Más de 600 cursos gratis de programación

Hemos recopilado una selección de más de 600 cursos gratis de programación.

Los cursos están clasificados en las siguientes categorías, según tu nivel de dificultad:

• Principiante
• Intermedio
• Avanzado

Cursos gratis de programación

La totalidad de los cursos están en la plataforma CLASS CENTRAL. La mayor parte están en inglés aunque también los hay en otros idiomas.

Esperamos os sirvan de ayuda. 

Principiante (154)

• Una introducción a la programación interactiva en Python (Parte 1) de la Universidad Rice ★★★★★ (2909)
• Introducción a la programación con MATLAB de la Universidad de Vanderbilt ★★★★★ (178)
• Aprende a programar: los fundamentos de la Universidad de Toronto★★★★★ (86)
• Introducción a la informática de la Universidad de Virginia ★★★★ ☆ (61)
• Introducción de CS50 a la informática en la Universidad de Harvard★★★★★ (53)
• Ruby on Rails: una introducción de la Universidad Johns Hopkins ★★★ ☆☆ (50)
• Una introducción a la programación interactiva en Python (Parte 2) de la Universidad Rice ★★★★★ (45)
• Introducción a HTML5 de la Universidad de Michigan ★★★★ ☆ (37)
• Historia, tecnología y seguridad de Internet de la Universidad de Michigan★★★★★ (35)
• Introducción a Linux desde la Fundación Linux ★★★★ ☆ (34)
• Cómo usar Git y GitHub
• [Nuevo] Fundamentos de seguridad de redes de Coventry University
• Introducción a HTML y CSS
• Introducción a la programación VBA / Excel de Cal Poly Pomona ★★★★ ☆ (21)
• Fundamentos de JavaScript
• Construya una computadora moderna desde los primeros principios: de Nand a Tetris (curso centrado en proyectos) de la Universidad Hebrea de Jerusalén ★★★★★ (14)
• Conceptos básicos de programación del Indian Institute of Technology Bombay ★★ ☆☆☆ (13)
• Informática 101 de la Universidad de Stanford ★★★★ ☆ (11)
• Introducción a CSS3 de la Universidad de Michigan ★★★★★ (11)
• Programación creativa para medios digitales y aplicaciones móviles de los programas internacionales de la Universidad de Londres ★★★★ ☆ (10)
• Fundamentos de programación con JavaScript, HTML y CSS de la Universidad de Duke ★★★★ ☆ (9)
• Esenciales de codificación HTML5 y buenas prácticas del World Wide Web Consortium (W3C) ★★★★ ☆ (9)
• Programación de Fundaciones con Python.
• Introducción a las redes de computadoras de la Universidad de Stanford★★★★★ (8)
• Introducción a Internet de las cosas y los sistemas integrados de la Universidad de California en Irvine ★★★★ ☆ (8)
• Seguridad utilizable de la Universidad de Maryland, College Park ★★★ ☆☆ (8)
• Introducción a Bootstrap – Un tutorial de Microsoft ★★★ ☆☆ (8)
• ¡Codifícate! Una introducción a la programación de la Universidad de Edimburgo ★★★★ ☆ (7)
• HTML, CSS y Javascript para desarrolladores web de Johns Hopkins University ★★★★★ (6)
• Learn to Program: Crafting Quality Code de University of Toronto★★★★★ (6)
• Introducción a las bases de datos relacionales
• Paradigmas de la programación de computadoras: abstracción y concurrencia de la Universidad Católica de Lovaina ★★★★ ☆ (4)
• Paradigmas de la programación de computadoras – Fundamentos de la Université catholique de Louvain ★★★★★ (4)
• Introducción a jQuery de Microsoft ★★★★ ☆ (4)
• Programación en Scratch de Harvey Mudd College ★★★★★ (4)
• Cómo crear un sitio web en un fin de semana! (Curso centrado en el proyecto) de la Universidad Estatal de Nueva York ★★★★★ (3)
• Introducción a la programación en Java – Parte 1 de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong ★★★★ ☆ (3)
• Introducción a la programación en Java: comenzar a codificar en Javadesde la Universidad Carlos III de Madrid ★★★★ ☆ (3)
• Introducción a la programación para las artes visuales con p5.js de la Universidad de California en Los Ángeles ★★★★ ☆ (3)
• Fundamentos de HTML5 y CSS de World Wide Web Consortium (W3C)★★★★ ☆ (3)
• Conceptos básicos de la línea de comandos de Linux
• La belleza y la alegría de la computación: Principios 1 de AP® CS, parte 1de la Universidad de California, Berkeley ★★★★★ (2)
• Programación de Python: Una introducción concisa de la Universidad de Wesleyan ★★★ ☆☆ (2)
• Programación orientada a objetos del Indian Institute of Technology Bombay ★★★★ ☆ (2)
• La tecnología informática dentro de su teléfono inteligente de la Universidad de Cornell ★★★★★ (2)
• Introducción a HTML y JavaScript de Microsoft ★★★★★ (2)
• Pensar. Crear. Código de la Universidad de Adelaide ★★★★★ (2)
• CS para todos: Introducción a la informática y la programación en Pythonde Harvey Mudd College ★★★★★ (2)
• Redes: amigos, dinero y bytes de la Universidad de Princeton ★★★ ☆☆ (1)
• Conceptos básicos de Android: crea tu primera aplicación desde Google★★★★★ (1)
• Computación: Arte, Magia, Ciencia de ETH Zurich ★★★★ ☆ (1)
• MyCS: Ciencias de la computación para principiantes de Harvey Mudd College ★★★ ☆☆ (1)
• Seguridad cibernética: seguridad en el hogar, en línea, en la vida de la Universidad de Newcastle ★★★ ☆☆ (1)
• CODAPPS: Codificación de aplicaciones móviles para emprendedores de EMLYON Business School ★★★★★ (1)
• Desarrollo de aplicaciones móviles de CS50 con React Native de la Universidad de Harvard
• Tecnología de comprensión de CS50 de la Universidad de Harvard
• Introducción de CS50 al desarrollo de juegos de la Universidad de Harvard
• Ciencias de la computación de CS50 para profesionales de negocios de la Universidad de Harvard
• Programación web de CS50 con Python y JavaScript de la Universidad de Harvard
• Principios de informática AP® de CS50 de la Universidad de Harvard
• Principios de computación de la Universidad de Stanford
• La belleza y la alegría de la computación: Principios del AP® CS, parte 2,de la Universidad de California, Berkeley
• Programación para la web con JavaScript de la Universidad de Pennsylvania
• El banco de trabajo Unix de la Universidad Johns Hopkins
• Fundamentos de programación de la Universidad de Duke
• Computación en Python IV: Objetos y algoritmos del Instituto de Tecnologíade Georgia
• Introducción a la computación usando Python del Instituto de Tecnologíade Georgia
• Computación en Python III: Estructuras de datos del Instituto de Tecnologíade Georgia
• Computación en Python II: Estructuras de control del Instituto de Tecnología de Georgia
• Computación en Python I: Fundamentos y programación de procedimientos del Instituto de Tecnología de Georgia
• Introducción a la Ciberseguridad de la Universidad de Washington.
• Lo esencial de la programación en Python de Rice University
• Representaciones de Python Data de Rice University
• Cómo codificar: datos simples de la Universidad de British Columbia
• Ingeniería de Software: Introducción de la Universidad de British Columbia
• Introducción al desarrollo web de la Universidad de California, Davis
• Введение в базы данных de la Universidad Politécnica Estatal de San Petersburgo
• Введение в программирование (C ++) de Higher School of Economics
• Desarrollo y diseño web usando WordPress del Instituto de Artes de California
• Introducción a la programación en Java – Parte 2 de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong
• Scratch: Programmeren voor kinderen (8+) de Delft University of Technology
• Excel / VBA para la solución creativa de problemas, parte 3 (proyectos) de University of Colorado Boulder
• Тонкости верстки del Instituto de Física y Tecnología de Moscú
• JavaScript, часть 1: основы и функции del Instituto de Física y Tecnologíade Moscú
• Fundamentos de codificación web para artistas de la Universidad Nacional de Singapur
• Fundamentos de Java para el desarrollo de Android de la Universidad de Galileo
• Monetiza tus aplicaciones de Android desde la Universidad de Galileo
• Desarrollo de aplicaciones de Android para principiantes de la Universidad de Galileo
• AP Ciencias de la Computación A: Polimorfismo de Programación Java y Estructuras de Datos Avanzadas de la Universidad de Purdue
• AP Ciencias de la Computación A: clases de programación en Java y objetos de la Universidad de Purdue
• AP Ciencias de la Computación A: Java Programming Loops and Data Structures de la Universidad de Purdue
• Introducción a la programación orientada a objetos en Java de la Universidad de los Andes
• Aprendizaje profundo para negocios de la Universidad de Yonsei
• Introducción a TCP / IP de la Universidad de Yonsei.
• Conceptos básicos sobre seguridad cibernética: un enfoque práctico de la Universidad Carlos III de Madrid
• Introducción a la Programación Java: Escribir Buen Código de la Universidad Carlos III de Madrid
• Introducción a la programación en Java: empezando a programar de la Universidad Carlos III de Madrid
• Fundamentos de Soporte Técnico de Google
• Accesibilidad web desde Google
• Desarrollo web móvil desde Google
• Escribir código profesional de Microsoft
• Introducción a Python: Absolute Beginner de Microsoft
• Programación orientada a objetos en Java de Microsoft
• Introducción a Design Thinking de Microsoft
• Lógica y pensamiento computacional de Microsoft.
• Aprende a programar en Java desde Microsoft
• Introducción a Python: Fundamentals from Microsoft
• Introducción a NodeJS de Microsoft
• Introducción a ReactJS de Microsoft
• Conceptos básicos de CSS de Microsoft
• Seguridad informática proactiva del sistema de la Universidad de Colorado
• Computación: Arte, Magia, Ciencia – Parte II de ETH Zurich
• Introducción a la ciberseguridad para empresas del sistema de la Universidad de Colorado
• Diseño de software como una abstracción del sistema de la Universidad de Colorado
• TCP / IP y temas avanzados de University of Colorado System
• El diseño de software como un elemento del ciclo de vida del desarrollo de software del sistema de la Universidad de Colorado
• Métodos y herramientas de diseño de software de University of Colorado System
• Introducción a la programación usando Python de la Universidad de Texas Arlington
• Blockchain: Entendiendo sus usos e implicaciones de la Fundación Linux
• Introducción a las tecnologías de red de código abierto de la Fundación Linux
• Aprende a programar usando Python de University of Texas Arlington
• Computación móvil con App Inventor – Principios de CS de la Universidad de Warwick
• Introducción a la Internet de las cosas (IoT) de la Universidad Curtin
• Aspectos esenciales de la ingeniería de software de la Technische Universität München (Universidad Técnica de Munich)
• Lernen objekt-orientierter Programmierung from Technische Universität München (Universidad Técnica de Munich)
• Fundamentos de seguridad web de la Universidad KU Leuven
• Cómo construir un Chatbot sin codificación de IBM
• Diseño y balance de videojuegos del Instituto de Tecnología de Rochester
• Medidas contra el ataque cibernético de la Universidad de Nueva York (NYU)
• Introducción a los ataques cibernéticos de la Universidad de Nueva York (NYU)
• Introducción a MongoDB de la Universidad de MongoDB
• Introducción a JavaScript del World Wide Web Consortium (W3C)
• Programación orientada a objetos en Python: crea tu propio juego de aventuras desde la Fundación Raspberry Pi
• Python para todos – Explorando información
• Control de versiones con Git de Atlassian
• Fundamentos de programación de Java
• Introducción a JavaScript
• Introducción a la programación en Python
• ES6 – JavaScript Mejorado
• GitHub y Colaboración
• HTTP y servidores web
• Control de versiones con Git
• JavaScript y el DOM
• Android para principiantes
• Conexión a Internet: ¿Cómo estar en línea? de Cisco
• Aprende la sintaxis de programación rápida
• Introducción a Cisco Networking de Cisco
• Swift para principiantes
• Protocolos de red y arquitectura de Cisco
• Comunicaciones de datos y servicios de red de Cisco
• Introducción a la realidad virtual
• Conceptos básicos de redes domésticas de Cisco
• Aplicaciones web para todos
• JavaScript orientado a objetos

Intermedio (366)

• Aprendizaje automático de la Universidad de Stanford ★★★★★ (261)
• Principios de programación funcional en Scala de École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★★★ (58)
• Algoritmos, Parte I de la Universidad de Princeton ★★★★ ☆ (48)
• Criptografía I de la Universidad de Stanford ★★★★★ (45)
• Programación de aplicaciones móviles para sistemas portátiles Android: Parte 1 de University of Maryland, College Park ★★★★ ☆ (38)
• Diseño del programa funcional en Scala de École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★★★ (32)
• CS188.1x: Inteligencia artificial de la Universidad de California, Berkeley★★★★★ (30)
• Principios de computación (Parte 1) de la Universidad Rice ★★★★★ (26)
• [Nuevo] Tecnología Blockchain de la Universidad de California, Berkeley
• [Nuevo] Procesamiento de cadenas y algoritmos de coincidencia de patrones de la Universidad de California, San Diego
• Seguridad de software de University of Maryland, College Park ★★★★★ (22)
• Algoritmos, Parte II de la Universidad de Princeton ★★★★★ (21)
• Conceptos básicos sobre sitios web receptivos: código con HTML, CSS y JavaScript de los programas internacionales de la Universidad de Londres★★★★ ☆ (21)
• Desarrollo ágil usando Ruby on Rails – Lo básico de University of California, Berkeley ★★★★★ (19)
• Conceptos de computación en la nube, parte 1 de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign ★★★ ☆☆ (19)
• Teoría de autómatas de la Universidad de Stanford ★★★★ ☆ (17)
• C ++ para programadores en C, Parte A de la Universidad de California, Santa Cruz ★★★ ☆☆ (16)
• Principios de computación (Parte 2) de la Universidad Rice ★★★★ ☆ (15)
• Programación de aplicaciones móviles para sistemas portátiles Android: Parte 2 de University of Maryland, College Park ★★★★ ☆ (15)
• Conceptos en desarrollo de juegos de Swinburne University of Technology★★★★ ☆ (15)
• La naturaleza del código de la Fundación de procesamiento ★★★★★ (15)
• Pensamiento algorítmico (Parte 1) de la Universidad Rice ★★★★ ☆ (14)
• Diseño de programas de computadora de la Universidad de Stanford★★★★ ☆ (13)
• Introducción al aprendizaje automático de la Universidad de Stanford★★★★ ☆ (12)
• Caja de herramientas algorítmica de la Universidad de California, San Diego★★★★ ☆ (12)
• Programación orientada a objetos en Java de University of California, San Diego ★★★★★ (12)
• Optimización discreta de la Universidad de Melbourne ★★★★ ☆ (12)
• Diseño web responsivo de los programas internacionales de la Universidad de Londres ★★★ ☆☆ (11)
• Introducción al desarrollo de juegos de la Universidad Estatal de Michigan★★★★ ☆ (11)
• Introducción a la programación funcional de la Universidad de Tecnologíade Delft ★★★★ ☆ (11)
• JavaScript orientado a objetos de Hack Reactor ★★★★★ (11)
• Interactividad con JavaScript de la Universidad de Michigan ★★★★ ☆ (10)
• Introducción a la gestión de productos de software de la Universidad de Alberta ★★★★ ☆ (10)
• Desarrollo de Android para principiantes de Google ★★★★ ☆ (10)
• La plataforma Arduino y la programación en C de la Universidad de California en Irvine ★★★ ☆☆ (9)
• Programación Java: Resolviendo problemas con software de la Universidad de Duke ★★★ ☆☆ (9)
• Pensamiento algorítmico (Parte 2) de la Universidad Rice ★★★★ ☆ (9)
• Lenguajes de programación de la Universidad de Virginia ★★★ ☆☆ (9)
• Procesos de software y prácticas ágiles de la Universidad de Alberta★★★★ ☆ (9)
• Procesamiento de imagen y video: de Marte a Hollywood con una parada en el hospital de la Universidad de Duke ★★★★ ☆ (8)
• Recuperación de texto y motores de búsqueda de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign ★★★ ☆☆ (8)
• Criptografía de University of Maryland, College Park ★★★★ ☆ (8)
• Estilo avanzado con diseño responsivo de la Universidad de Michigan★★★★ ☆ (7)
• Aplicaciones de computación en la nube, Parte 1: Sistemas e infraestructura en la nube de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign ★★★ ☆☆ (7)
• Pruebas de software de la Universidad de Utah ★★★★ ☆ (7)
• Internet de las cosas: ¿Cómo llegamos aquí? de la Universidad de California, San Diego ★★ ☆☆☆ (6)
• Introducción a la programación rápida de la Universidad de Toronto ★ ☆☆☆☆ (6)
• Learning from Data (curso introductorio de Machine Learning) del Instituto de Tecnología de California ★★★★ ☆ (6)
• Necesidades de los clientes y requisitos de software de la Universidad de Alberta ★★★★ ☆ (6)
• Conceptos básicos sobre diseño web sensible de Google ★★★★ ☆ (6)
• Introducción a AJAX
• Desarrollo ágil usando Ruby on Rails – Avanzado de University of California, Berkeley ★★★★★ (5)
• Gráficos por computadora de la Universidad de California, Berkeley★★★★ ☆ (5)
• Servicios web de Ruby on Rails e integración con MongoDB de la Universidad Johns Hopkins ★★★★★ (5)
• Conceptos de computación en la nube: Parte 2 de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign ★★★★★ (5)
• Estructuras de datos y rendimiento de la Universidad de California, San Diego ★★★★★ (5)
• Desarrollo de aplicaciones web con JavaScript y MongoDB de los programas internacionales de la Universidad de Londres ★★★★ ☆ (5)
• Introducción a Meteor.js Desarrollo de los programas internacionales de la Universidad de Londres ★★★★★ (5)
• Cómo codificar: Diseño sistemático de programas – Parte 1 de la Universidad de British Columbia ★★★★ ☆ (5)
• Desarrollando aplicaciones de Android de Google ★★★★ ☆ (5)
• Julia Programación científica de la Universidad de Ciudad del Cabo★★★★★ (5)
• Gestión de datos con MongoDB de la Universidad de MongoDB ★★★★ ☆ (5)
• Conceptos de programación paralela
• Introducción al desarrollo de aplicaciones iOS con Swift
• Introducción a DevOps desde Nutanix ★★★ ☆☆ (5)
• Interfaz con el Arduino de la Universidad de California, Irvine ★★★★ ☆ (4)
• Proceso de desarrollo de software del Instituto de Tecnología de Georgia★★★ ☆☆ (4)
• Algoritmos sobre cuerdas de la Universidad de California, San Diego ★★★ ☆☆ (4)
• Arquitectura informática de la Universidad de Princeton ★★★★★ (4)
• Análisis de algoritmos de la Universidad de Princeton ★★★★★ (4)
• Redes informáticas del Instituto de Tecnología de Georgia ★★★★ ☆ (4)
• Redes en la nube de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign★★★★ ☆ (4)
• Tecnologías emergentes de Internet de las cosas y realidad aumentada de la Universidad de Yonsei ★★★ ☆☆ (4)
• Optimización del rendimiento del sitio web de Google ★★★★ ☆ (4)
• Desarrollo de juegos HTML5 de Google ★★★ ☆☆ (4)
• Introducción a C ++ de Microsoft ★★★★ ☆ (4)
• Fundamentos de administración de bases de datos del Sistema de la Universidad de Colorado ★★★★ ☆ (4)
• Gráficos de computadora interactivos de la Universidad de Tokio ★★ ☆☆☆ (4)
• Depuración de software de la Universidad de Saarland ★★★★★ (4)
• Construcción de software en Java del Instituto de Tecnología de Massachusetts ★★★★★ (3)
• La plataforma Raspberry Pi y la programación en Python para la Raspberry Pi de la Universidad de California en Irvine ★★★★ ☆ (3)
• Fundamentos del desarrollo de aplicaciones Objective-C de la Universidad de California en Irvine ★★★ ☆☆ (3)
• Estructuras de datos de la Universidad de California, San Diego ★★★ ☆☆ (3)
• Programación en Java: Arreglos, listas y datos estructurados de la Universidad de Duke ★★★★ ☆ (3)
• Programación Java: Principios del diseño de software de la Universidad de Duke ★★★★★ (3)
• Networks Illustrated: Principles without Calculus de la Universidad de Princeton ★★★★ ☆ (3)
• VLSI CAD Parte I: Lógica de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign★★★★★ (3)
• Internet de las cosas: configuración de su plataforma de desarrollo DragonBoard ™ de la Universidad de California en San Diego ★★★ ☆☆ (3)
• Dominar la entrevista de ingeniería de software de la Universidad de California, San Diego ★★★★ ☆ (3)
• Tecnologías emergentes de comunicación inalámbrica de la Universidad de Yonsei ★★★★ ☆ (3)
• Consulta de datos con Transact-SQL de Microsoft ★★★★ ☆ (3)
• DevOps para desarrolladores: cómo empezar desde Microsoft ★★★★ ☆ (3)
• Robots móviles autónomos de ETH Zurich ★★★ ☆☆ (3)
• Patrones de diseño de JavaScript
• Introducción a jQuery
• Introducción a los algoritmos
• Compiladores de la Universidad de Stanford ★★★★ ☆ (2)
• Experiencias de aplicaciones móviles Parte 1: de un dominio a una idea de aplicación del Instituto de Tecnología de Massachusetts ★★★★★ (2)
• Rails con Active Record y Action Pack de Johns Hopkins University★★★★ ☆ (2)
• Algoritmos en gráficos de la Universidad de California, San Diego ★★★★ ☆ (2)
• Internet de las cosas: Tecnologías de comunicación de la Universidad de California, San Diego ★★★ ☆☆ (2)
• Estructuras de datos avanzadas en Java de la Universidad de California, San Diego ★★★★ ☆ (2)
• Diseño y desarrollo de aplicaciones para iOS de la Universidad de Toronto★★★ ☆☆ (2)
• Fundamentos de desarrollo de aplicaciones de iOS de la Universidad de Toronto ★★★★ ☆ (2)
• Desarrollo de juegos para plataformas modernas de la Universidad Estatal de Michigan ★★★★★ (2)
• Introducción al desarrollo de aplicaciones móviles con Android de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong ★★★★ ☆ (2)
• Tecnologías emergentes de Internet de la Universidad de Yonsei ★★★ ☆☆ (2)
• Planificación ágil para productos de software de la Universidad de Alberta★★★ ☆☆ (2)
• Optimización de la representación del navegador de Google ★★★★ ☆ (2)
• Diseño de UX para desarrolladores móviles de Google ★★★★★ (2)
• Análisis y visualización de datos con Power BI de Microsoft ★★★★★ (2)
• Desarrollo de software internacional, parte 1 de Microsoft ★★★★ ☆ (2)
• Desarrollo de software ágil de ETH Zurich ★★★★★ (2)
• Crea tu primera aplicación para Android (curso centrado en proyectos)desde École Centrale Paris ★★★ ☆☆ (2)
• Algoritmos de aproximación Parte I de École normale supérieure★★★★★ (2)
• Configurando Servidores Web Linux
• Prueba de JavaScript
• Fundamentos de pila completa
• Aplicaciones web de una sola página con AngularJS de la Universidad Johns Hopkins ★★★★★ (1)
• Interfaz con la Raspberry Pi de la Universidad de California en Irvine ★ ☆☆☆☆ (1)
• Mejores prácticas para el diseño de la interfaz de usuario de iOS de la Universidad de California, Irvine ★★★★★ (1)
• Arquitectura y diseño de software del Instituto de Tecnología de Georgia★★★★★ (1)
• Aprendizaje automático: aprendizaje no supervisado de Brown University★★★★ ☆ (1)
• Algoritmos avanzados y complejidad de la Universidad de California, San Diego ★★★ ☆☆ (1)
• Tutorial de sitios web receptivos y ejemplos de los programas internacionales de la Universidad de Londres ★★★★★ (1)
• Gestionando un equipo ágil de la Universidad de Virginia ★★ ☆☆☆ (1)
• MATLAB y Octave para principiantes de École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★ ☆☆☆☆ (1)
• Economía de la seguridad cibernética de la Universidad de Tecnología de Delft ★★ ☆☆☆ (1)
• Desarrollo de aplicaciones web: conceptos básicos de la Universidad de Nuevo México ★★★★ ☆ (1)
• Android: Introducción a la Programación de la Universitat Politècnica de València ★★★★ ☆ (1)
• Algoritmos del Instituto Indio de Tecnología de Bombay ★★★★★ (1)
• Desarrollando aplicaciones escalables en Python desde Google ★★★★ ☆ (1)
• Fundamentos de la plataforma de Google Cloud: Infraestructura principalde Google ★★★★ ☆ (1)
• Gradle para Android y Java de Google ★★★★★ (1)
• Conceptos básicos de Android: aplicaciones multipantalla de Google★★★★ ☆ (1)
• Promesas de JavaScript de Google ★★★★★ (1)
• Desarrollando aplicaciones escalables en Java desde Google ★★★★ ☆ (1)
• Principios del aprendizaje automático de Microsoft ★★★★★ (1)
• Programación funcional en Haskell: sobrealimente su codificación de la Universidad de Glasgow ★★★★ ☆ (1)
• 用 Python 玩转 数据 Procesamiento de datos usando Python de la Universidad de Nanjing ★★★★★ (1)
• Introducción a los sistemas en tiempo real de IEEE ★★★★ ☆ (1)
• Ciberseguridad y movilidad del sistema universitario de Georgia ★ ☆☆☆☆ (1)
• Una guía para desarrolladores de Internet de las cosas (IoT) de IBM★★★★ ☆ (1)
• Entrevista técnica de Pramp ★★★★★ (1)
• Aplicaciones y juegos HTML5 de World Wide Web Consortium (W3C)★★★ ☆☆ (1)
• Introducción a la informática teórica
• Redes para desarrolladores web
• Uso de Python para la investigación de la Universidad de Harvard
• Rutas más cortas revisadas, problemas NP-completos y qué hacer al respecto en la Universidad de Stanford
• Modelos gráficos probabilísticos 3: aprendiendo de la Universidad de Stanford
• Búsqueda de gráficos, rutas más cortas y estructuras de datos de la Universidad de Stanford
• Algoritmos codiciosos, árboles de expansión mínimos y programación dinámica de la Universidad de Stanford
• Divide y conquista, clasifica y busca, y algoritmos aleatorios de la Universidad de Stanford
• Lenguaje, prueba y lógica de la Universidad de Stanford
• Algoritmos: Diseño y Análisis de la Universidad de Stanford
• Algoritmos: Diseño y Análisis, Parte 2 de la Universidad de Stanford
• Estructuras de computación 2: Arquitectura de computadora del Instituto de Tecnología de Massachusetts
• Construcción avanzada de software en Java del Instituto de Tecnología de Massachusetts
• Experiencias de aplicaciones móviles del Instituto de Tecnología de Massachusetts
• Experiencias de aplicaciones móviles Parte 3: Creación de aplicaciones móviles del Instituto de Tecnología de Massachusetts
• Bitcoin y Cryptocurrencies de University of California, Berkeley
• Estructuras de datos y diseño de software de la Universidad de Pennsylvania
• Diseño y análisis de algoritmos de la Universidad de Pennsylvania
• Fundamentos de desarrollo de software de la Universidad de Pennsylvania
• Introducción a Neurohacking In R de la Universidad Johns Hopkins
• Juegos, sensores y medios de la Universidad de California, Irvine
• Hacia el futuro del desarrollo de iOS con Swift de la Universidad de California, Irvine
• Redes y seguridad en aplicaciones iOS de la Universidad de California, Irvine
• Punteros, matrices y recursiones de la Universidad de Duke
• Escritura, ejecución y corrección de código en C de Duke University
• Conceptos y diseño de sistemas de bases de datos del Instituto de Tecnología de Georgia
• Análisis y pruebas de software del Instituto de Tecnología de Georgia
• Conceptos y diseño de sistemas de bases de datos del Instituto de Tecnología de Georgia
• Introducción a los Graduados Algoritmos del Instituto de Tecnología de Georgia
• Animación y movimiento CGI de la Universidad de Columbia.
• Fundamentos de análisis de datos para contabilidad II de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign
• Cómo funciona la realidad virtual desde la Universidad de California, San Diego
• Minecraft, codificación y enseñanza de la Universidad de California, San Diego
• Internet de las cosas: detección y actuación de dispositivos de la Universidad de California, San Diego
• Estructuras de datos: un enfoque de aprendizaje activo de la Universidad de California, San Diego
• Técnicas y Diseño Algorítmico de la Universidad de California, San Diego
• Fundamentos del aprendizaje automático de la Universidad de California en San Diego
• Creación de aplicaciones de realidad virtual (VR) de la Universidad de California, San Diego
• Fundamentos de estructuras de datos de University of California, San Diego
• Graph Algorithms de University of California, San Diego
• Cómo encontrar su trayectoria profesional en ciberseguridad de la Universidad de Washington
• Lenguajes de programación, Parte B de la Universidad de Washington
• Lenguajes de programación, Parte C de la Universidad de Washington
• Construyendo un kit de herramientas de ciberseguridad de la Universidad de Washington
• Ciberseguridad: la visión del CISO desde la Universidad de Washington
• Supercomputación de Partnership for Advanced Computing en Europa
• Plataformas Blockchain de la Universidad de Buffalo
• Contratos inteligentes de la Universidad de Buffalo
• Fundamentos Blockchain de la Universidad de Buffalo
• 算法 设计 与 分析 Diseño y análisis de algoritmos de la Universidad de Pekín
• （对象 技术 高级 高级 （Tecnología avanzada orientada a objetos） de la Universidad de Pekín
• Cómo codificar: datos complejos de la Universidad de British Columbia
• Cómo codificar: Diseño de programa sistemático – Parte 3 de la Universidad de British Columbia
• Cómo codificar: Diseño de programa sistemático – Parte 2 de la Universidad de British Columbia
• Construcción de software: abstracción de datos de la Universidad de British Columbia
• Construcción de software: diseño orientado a objetos de la Universidad de British Columbia
• Ejecutando Sprints de Diseño de Producto de la Universidad de Virginia
• Pruebas con Agile de la Universidad de Virginia
• Sistemas de base de datos NoSQL de la Universidad Estatal de Arizona
• SQL para Data Science de University of California, Davis
• LAFF – En Programación para la Corrección de la Universidad de Texas en Austin
• Desarrollo ágil de software de la Universidad de Minnesota
• Desarrollo de Software Lean de la Universidad de Minnesota
• Procesos y metodologías de desarrollo de software de la Universidad de Minnesota
• Ingeniería de aplicaciones mantenibles de Android de la Universidad de Vanderbilt
• Java para Android de la Universidad de Vanderbilt
• Componentes de aplicaciones de Android: servicios, IPC local y proveedores de contenido de la Universidad de Vanderbilt
• Componentes de aplicaciones de Android: intenciones, actividades y receptores de transmisión de la Universidad de Vanderbilt
• Desarrollo de aplicaciones móviles multiplataforma con NativeScript de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong
• Front-End JavaScript Frameworks: Angular de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong
• Desarrollo de aplicaciones de Android con App Inventor de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong
• Desarrollo de aplicaciones móviles multiplataforma con React Native de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong
• Desarrollo del lado del servidor con NodeJS, Express y MongoDB de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong
• Desarrollo web front-end con React de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong
• Front-End Web UI Frameworks y herramientas: Bootstrap 4 de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong
• Desarrollo de aplicaciones móviles multiplataforma con tecnologías web: Ionic y Cordova de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong
• Ingeniería de software distribuida globalmente de la Universidad Tecnológica de Delft
• Введение в iOS-разработку del Instituto de Física y Tecnología de Moscú
• Разработка веб-сервисов на Golang, часть 2 del Instituto de Física y Tecnología de Moscú
• Основы разработки на C ++: жёлтый пояс del Instituto de Física y Tecnología de Moscú
• Основы HTML и CSS del Instituto de Física y Tecnología de Moscú
• Быстрый старт в разработке Android-приложений del Instituto de Física y Tecnología de Moscú
• JavaScript, часть 2: прототипы и асинхронность del Instituto de Física y Tecnología de Moscú
• Construyendo robots y dispositivos Arduino del Instituto de Física y Tecnología de Moscú
• Разработка веб-сервисов на Go – основы языка del Instituto de Física y Tecnología de Moscú
• Fundamentos de Android de la Universidad Nacional Autónoma de México
• 用 Python 做 商 管 程式 設計 （一 一 de la Universidad Nacional de Taiwán
• Fundamentos de estructuras de datos del Instituto Indio de Tecnología de Bombay
• Implementación de estructuras de datos del Instituto Indio de Tecnología de Bombay
• Desarrollo profesional de aplicaciones para Android de la Universidad de Galileo
• Сетевое администрирование: от теории к практике de la Universidad de Tsinghua
• Enterprise Software Lifecycle Management de National Research Nuclear University MEPhI
• Использование механизмов операционных систем в разработке программного обеспечения de National Research Nuclear University MEPhI
• Introducción a la programación en Java: Estructuras de datos fundamentales y algoritmos de la Universidad Carlos III de Madrid
• El Código de Arquitecto de Software: Construyendo el mundo digitaldesde la Universidad Carlos III de Madrid
• Arquitectura orientada a servicios de la Universidad de Alberta
• Patrones de diseño de la Universidad de Alberta
• Diseño orientado a objetos de la Universidad de Alberta
• Opiniones y métricas para mejoras de software de University of Alberta
• Conectividad web y seguridad en sistemas integrados de EIT Digital
• Introducción a la arquitectura de dispositivos Smart IoT de EIT Digital
• Arquitectura de software para el Internet de las cosas de EIT Digital
• Arquitectura de dispositivos Smart IoT de EIT Digital
• Fundamentos de Android: Entrada de usuario de Google
• Aplicaciones web fuera de línea de Google
• Desarrollo de software VR de Google
• Comunicación cliente-servidor de Google
• Firebase Essentials para Android de Google
• Android Performance de Google
• Diseño de materiales para desarrolladores de Android de Google.
• Desarrollo avanzado de aplicaciones para Android de Google
• Estructuras de datos y algoritmos en Python de Google
• Introducción a las aplicaciones web progresivas de Google
• Microservicios escalables con Kubernetes de Google
• Fundamentos de la plataforma de Google Cloud para profesionales de AWS de Google Cloud
• Fundamentos de Android: Redes de Google
• API de Google Maps de Google
• Conceptos básicos de Android: clics de botón desde Google
• Fundamentos de Android: Interfaz de usuario de Google
• Construyendo prototipos funcionales usando Node.js de Microsoft
• Algoritmos y estructuras de datos en C # de Microsoft
• AngularJS: Técnicas avanzadas de marco de Microsoft
• Diseño de soluciones de plataforma de datos de Microsoft
• Construyendo Prototipos Interactivos usando JavaScript de Microsoft
• Introducción a TypeScript 2 de Microsoft
• Conceptos avanzados de CSS de Microsoft
• Optimización del rendimiento para aplicaciones basadas en SQL de Microsoft
• Consideraciones de diseño de aplicaciones: un enfoque inclusivo de Microsoft
• C ++ intermedio de Microsoft
• Creación de objetos de base de datos SQL programáticos de Microsoft
• Algoritmos y estructuras de datos de Microsoft
• Implementando objetos de base de datos SQL en memoria de Microsoft
• Desarrollo de bases de datos SQL desde Microsoft
• AngularJS: Framework Fundamentals de Microsoft
• Aprendizaje automático aplicado de Microsoft
• Programación asíncrona con Javascript de Microsoft.
• Introducción a C # de Microsoft
• Desarrollando aplicaciones inteligentes y bots de Microsoft
• Construya una computadora moderna desde los primeros principios: Nand a Tetris Parte II (curso centrado en el proyecto) de la Universidad Hebrea de Jerusalén
• Programación Concurrente (avec Java) de Sorbonne Universités
• Introducción a las estructuras de datos de la Universidad de Adelaide
• C ++ para programadores en C, Parte B de la Universidad de California, Santa Cruz
• Introducción a la cartografía web: Parte 1 de ETH Zurich
• Introducción a la programación en C # y la unidad del sistema de la Universidad de Colorado
• Protocolos de igual a igual y redes de área local del sistema de la Universidad de Colorado
• Especificaciones de requisitos: Objetivos y análisis de conflictos del sistema de la Universidad de Colorado
• Detectar y mitigar las amenazas cibernéticas y los ataques del sistema de la Universidad de Colorado
• Diseñar y analizar sistemas en red seguros del sistema de la Universidad de Colorado
• Paquetes de redes de conmutación y algoritmos del sistema de la Universidad de Colorado
• Fundamentos de la comunicación en red del sistema de la Universidad de Colorado
• Criptografía asimétrica y gestión de claves del sistema de la Universidad de Colorado
• Administración y seguridad de servidores Linux de University of Colorado System
• Programación intermedia orientada a objetos para Unity Games del Sistema de la Universidad de Colorado
• Documentos SRS: Requisitos y notaciones esquemáticas del sistema de la Universidad de Colorado
• Amenazas y mitigaciones de diseño de software del sistema de la Universidad de Colorado
• Más Programación en C # y Unidad del Sistema de la Universidad de Colorado
• Criptografía simétrica del sistema de la Universidad de Colorado
• Priorización de requisitos de software: análisis de riesgos del sistema de la Universidad de Colorado
• Seguridad nacional y conexión de ciberseguridad: no se trata de terroristas del Sistema de la Universidad de Colorado
• Hacking y parches del sistema de la Universidad de Colorado
• Estructuras de datos y patrones de diseño para desarrolladores de juegosdel sistema de la Universidad de Colorado
• Seguridad de la computación en la nube del sistema de la Universidad de Colorado
• Elicitación de requisitos: Análisis de artefactos y partes interesadas del sistema de la Universidad de Colorado
• Criptografía básica y programación con Crypto API de University of Colorado System
• Recopilación de requisitos para el desarrollo de software seguro del sistema de la Universidad de Colorado
• Introducción a DevOps: Transformación y mejora de las operaciones desde la Fundación Linux
• Introducción a Kubernetes de la Fundación Linux
• Introducción a las Tecnologías de Infraestructura en la Nube de la Fundación Linux
• Desarrollo de juegos 2D con libGDX de Amazon
• Aprendizaje automático para músicos y artistas de Goldsmiths, University of London
• Ciberseguridad e Internet de las cosas del sistema universitario de Georgia
• La ciberseguridad y el factor X del sistema universitario de Georgia
• Diseño móvil y usabilidad para Android desde Facebook.
• Diseño móvil y usabilidad para iOS desde Facebook
• Orientação a Objetos com Java del Instituto Tecnológico de Aeronáutica
• Desarrollo de aplicaciones web con el poder de Node.js de Technische Universität München (Universidad Técnica de Munich)
• Visión general de los métodos avanzados de aprendizaje reforzado en finanzas de la Universidad de Nueva York (NYU)
• Fundamentos de ciberseguridad del Instituto de Tecnología de Rochester
• Fundamentos del aprendizaje automático en finanzas de la Universidad de Nueva York (NYU)
• Visita guiada de aprendizaje automático en finanzas de la Universidad de Nueva York (NYU)
• Diagramas de clases UML para ingeniería de software de la Universidad KU Leuven
• Programación de juego para diseñadores de videojuegos del Instituto de Tecnología de Rochester
• Getting started with Augmented Reality from Institut Mines-Télécom
• A Developer’s guide to Node-RED from IBM
• Teamwork & Collaboration from Rochester Institute of Technology
• Real-Time Cyber Threat Detection and Mitigation from New York University (NYU)
• Introdução ao Teste de Software from Universidade de São Paulo
• Programming for Everyone — An Introduction to Visual Programming Languages from Weizmann Institute of Science
• Concurrency from AdaCore University
• How to Win Coding Competitions: Secrets of Champions from ITMO University
• Fundamentos de Pruebas de Software del Sistema Universitario de Maryland
• Cloud Computing para empresas del sistema universitario de Maryland
• Verificación formal de software del sistema universitario de Maryland
• Gestión de Pruebas de Software del Sistema Universitario de Maryland
• Infraestructura de computación en la nube de University System of Maryland
• Gestión de la computación en la nube de University System of Maryland
• Despliegue de aplicaciones con Heroku
• Cómo crear en Android
• El patrón MVC en Ruby
• Desarrollando aplicaciones de Android
• Aprender Backbone.js
• VR escenas y objetos
• Fundamentos de UIKit
• C ++ para programadores
• Fundamentos de Red Hat Enterprise Linux de Red Hat
• SQL para el análisis de datos
• Hacker101 de HackerOne
• Persistencia de iOS y datos básicos
• Fundamentos del paralelismo en la arquitectura Intel de Intel
• Fundamentos de Android: Almacenamiento de datos
• Redes iOS con Swift
• Patrones de diseño de iOS
• Construyendo interfaces iOS
• Cómo hacer una aplicación iOS
• Diseño VR
• Una introducción al aprendizaje profundo práctico de Intel
• Fundamentos de contenedores, kubernetes y Red Hat OpenShift de Red Hat
• Swift para Desarrolladores
• Plataformas y aplicaciones de realidad virtual
• Aplicaciones Web Dinámicas con Sinatra
• Diseñando APIs REST

Avanzado (123)

• Fundamentos de aprendizaje automático: un enfoque de estudio de casode la Universidad de Washington ★★★★ ☆ (38)
• Aprendizaje automático: regresión de la Universidad de Washington★★★★★ (18)
• Aprendizaje automático para ciencia de datos y análisis de la Universidad de Columbia ★★★ ☆☆ (15)
• Redes neuronales para el aprendizaje automático de la Universidad de Toronto ★★★★ ☆ (15)
• Modelos gráficos probabilísticos 1: Representación de la Universidad de Stanford ★★★★ ☆ (14)
• Introducción al aprendizaje profundo de Google ★★ ☆☆☆ (13)
• Aplicaciones creativas de Deep Learning con TensorFlow.
• Aprendizaje automático con Big Data de la Universidad de California en San Diego ★★ ☆☆☆ (12)
• Aprendizaje automático para el comercio del Instituto de Tecnología de Georgia ★★★ ☆☆ (11)
• Seguridad de hardware de University of Maryland, College Park ★★★ ☆☆ (11)
• Tecnologías de Bitcoin y Criptomoneda de la Universidad de Princeton★★★★ ☆ (10)
• Introducción a la Inteligencia Artificial de la Universidad de Stanford★★★★★ (9)
• Neurociencia computacional de la Universidad de Washington ★★★★ ☆ (8)
• Aprendizaje de refuerzo de la Universidad de Brown ★★ ☆☆☆ (6)
• Aprendizaje automático: Clasificación de la Universidad de Washington★★★★★ (6)
• Introducción a la programación paralela desde Nvidia ★★★★ ☆ (6)
• Sistemas operativos avanzados del Instituto de Tecnología de Georgia★★★★★ (5)
• Introducción a la Visión por Computador del Instituto de Tecnología de Georgia ★★★★★ (5)
• Tecnologías habilitadoras para la ciencia de datos y análisis: el Internet de las cosas de la Universidad de Columbia ★ ☆☆☆☆ (5)
• Gráficos interactivos en 3D de Autodesk ★★★★★ (5)
• Aprendizaje automático del Instituto de Tecnología de Georgia ★★★★★ (4)
• Criptografía aplicada de la Universidad de Virginia ★★★★ ☆ (4)
• Programación paralela de École Polytechnique Fédérale de Lausanne★★★★ ☆ (4)
• Introducción a la Arquitectura de Computadores de la Universidad Carnegie Mellon ★★★★★ (4)
• Modelos gráficos probabilísticos 2: Inferencia de la Universidad de Stanford★★★★ ☆ (3)
• Aprendizaje automático: agrupación y recuperación de la Universidad de Washington ★★★★★ (3)
• Análisis predictivo práctico: modelos y métodos de la Universidad de Washington ★★ ☆☆☆ (3)
• Modelado de regresión en la práctica de la Universidad de Wesleyan★★★★ ☆ (3)
• Modelado formal cuantitativo y análisis de desempeño en el peor de los casos de EIT Digital ★★★ ☆☆ (3)
• Criptografía II de la Universidad de Stanford ★★★★★ (2)
• Filtrado colaborativo vecino más cercano de la Universidad de Minnesota★★ ☆☆☆ (2)
• Introducción a los sistemas operativos del Instituto de Tecnología de Georgia ★★★★★ (1)
• Arquitectura informática de alto rendimiento del Instituto de Tecnología de Georgia ★★★★★ (1)
• Computabilidad, complejidad y algoritmos del Instituto de Tecnología de Georgia ★★★★★ (1)
• Fotografía computacional del Instituto de Tecnología de Georgia ★★★★ ☆ (1)
• Inteligencia artificial (AI) de la Universidad de Columbia ★ ☆☆☆☆ (1)
• Aplicaciones de computación en la nube, Parte 2: Big Data y aplicaciones en la nube de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign ★★★★ ☆ (1)
• Soporte de base de datos relacional para almacenes de datos del sistema de la Universidad de Colorado ★★ ☆☆☆ (1)
• Aprendizaje profundo práctico para programadores, parte 1 de fast.ai★★★★★ (1)
• Redes neuronales convolucionales de deeplearning.ai
• 6.S191: Introducción al Aprendizaje Profundo del Instituto de Tecnología de Massachusetts
• 6.S094: Aprendizaje profundo para autos de auto conducción del Instituto de Tecnología de Massachusetts
• Estructuras de computación 3: Organización de computadoras del Instituto de Tecnología de Massachusetts
• Aprendizaje automático aplicado en Python de la Universidad de Michigan
• Computación de alto rendimiento del Instituto de Tecnología de Georgia
• GT – Refresher – Sistema operativo avanzado del Instituto de Tecnología de Georgia
• Introducción a la seguridad de la información del Instituto de Tecnología de Georgia
• IA basada en el conocimiento: sistemas cognitivos del Instituto de Tecnología de Georgia
• Inteligencia artificial del Instituto de Tecnología de Georgia
• Seguridad de los sistemas cibernéticos del Instituto de Tecnología de Georgia
• Seguridad de redes del Instituto de Tecnología de Georgia
• Compiladores: Teoría y práctica del Instituto de Tecnología de Georgia
• Aprendizaje automático del Instituto de Tecnología de Georgia
• Aprendizaje automático del Instituto de Tecnología de Georgia
• Análisis y diseño de sistemas ciberfísicos del Instituto de Tecnología de Georgia
• Aprendizaje automático de la Universidad de Columbia
• Problemas NP-completos de la Universidad de California, San Diego
• Programación paralela en Java de la Universidad Rice
• Programación distribuida en Java desde Rice University
• Programación concurrente en Java de la Universidad Rice
• Seguridad de la información: contexto e introducción de los programas internacionales de la Universidad de Londres
• Modelado básico para optimización discreta de la Universidad de Melbourne
• Resolviendo algoritmos para optimización discreta de la Universidad de Melbourne
• Modelado avanzado para optimización discreta de la Universidad de Melbourne
• MATLAB et Octave pour debutantes de École Polytechnique Fédérale de Lausanne
• Naturaleza, en Código: Biología en JavaScript de École Polytechnique Fédérale de Lausanne
• Менеджмент информационной безопасности de la Escuela Superior de Economía
• Introducción al Aprendizaje Profundo de la Escuela Superior de Economía.
• Procesamiento de lenguaje natural de la escuela superior de economía
• Métodos Bayesianos para el Aprendizaje Automático de la Escuela Superior de Economía
• Introducción al Análisis de Conceptos Formales de la Escuela Superior de Economía.
• Методы и средства защиты информации de la Escuela Superior de Economía
• Aprendizaje profundo en la visión por computadora de la Escuela Superior de Economía
• Aprendizaje de refuerzo práctico de la escuela superior de economía
• Обработка изображений de la Escuela Superior de Economía
• Abordar los desafíos de los Grandes Colisionadores de Hadrones mediante el Aprendizaje Automático de la Escuela Superior de Economía
• Sistemas de recomendación: evaluación y métricas de la Universidad de Minnesota
• Factorización matricial y técnicas avanzadas de la Universidad de Minnesota
• Introducción a los sistemas de recomendación: no personalizados y basados en contenido de la Universidad de Minnesota
• 人工智慧 ： 搜尋 方法 與 邏輯 推論 (Inteligencia Artificial – Búsqueda y Lógica) de la Universidad Nacional de Taiwán
• 機器 學習 基石 下 (Fundamentos de Aprendizaje Automático) – -Fundamentos Altumítmicos de la Universidad Nacional de Taiwan
• Matemáticas discretas de Shanghai Jiao Tong University
• Validación del sistema (2): comportamiento del proceso del modelo desde EIT Digital
• Validación del sistema: autómatas y equivalencias de comportamiento de EIT Digital
• Validación del sistema (3): requisitos por fórmulas modales de EIT Digital
• Validación del sistema (4): software de modelado, protocolos y otros comportamientos de EIT Digital
• Hardware integrado y sistemas operativos de EIT Digital
• Aprende TensorFlow y aprendizaje profundo, sin un Ph.D. de Google
• Curso de aprendizaje de aprendizaje automático con API TensorFlow de Google
• Introducción a la inteligencia artificial (AI) de Microsoft
• C ++ avanzado de Microsoft
• Infraestructura como código de Microsoft
• Prácticas y principios de DevOps de Microsoft
• Pruebas de DevOps de Microsoft
• Aprendizaje profundo explicado de Microsoft
• DevOps para bases de datos de Microsoft
• Representaciones dispersas en el procesamiento de imágenes: de la teoría a la práctica de Technion – Instituto de Tecnología de Israel
• Representaciones dispersas en el procesamiento de señales e imágenes: fundamentos de Technion – Instituto de Tecnología de Israel
• Sistemas cibernéticos: modelado y simulación de la Universidad de California, Santa Cruz
• Aprendizaje de máquina estadístico de la Universidad Carnegie Mellon
• Criptografía y teoría de la información del sistema de la Universidad de Colorado
• Criptosistemas clásicos y conceptos básicos del sistema de la Universidad de Colorado
• Protección criptográfica contra hash e integridad del sistema de la Universidad de Colorado
• Introducción a Cloud Foundry y Cloud Native Software Architecture de Linux Foundation
• Blockchain para empresas: una introducción a las tecnologías Hyperledgerde la Fundación Linux
• Introducción a OpenStack de la Fundación Linux
• Algoritmos de aproximación Parte II de École normale supérieure
• Algoritmos distribuidos confiables, Parte 2 del Real Instituto de Tecnologíade KTH
• Matemáticas para el aprendizaje automático: PCA de Imperial College London
• Matemáticas para el aprendizaje automático: álgebra lineal de Imperial College London
• Matemáticas para el aprendizaje automático: cálculo multivariado del Imperial College de Londres
• Diseño de sistemas informáticos: conceptos avanzados de microprocesadores modernos de la Universidad de Tecnología de Chalmers
• Aprendizaje profundo para el procesamiento del lenguaje natural de la Universidad de Oxford
• Aprendizaje profundo de vanguardia para programadores, parte 2 de fast.ai
• Seguridad de la computación en la nube del sistema universitario de Maryland
• Operaciones de Seguridad y Administración desde (ISC) ²
• Seguridad de sistemas y aplicaciones desde (ISC) ²
• Controles de acceso desde (ISC) ²
• Integración continua y despliegue
• Escuela de verano de aprendizaje profundo
• Identificación, monitoreo y análisis de riesgos y respuesta a incidentes y recuperación de (ISC) ²
• Seguridad de Redes y Comunicaciones desde (ISC) ²
• Aplicaciones de Big Data: Aprendizaje de máquina a escala de Yandex

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