720 cursos gratis online de programación que empiezan en enero 2019

Hemos compilado esta lista de 720 cursos gratis online de programación que empiezan en enero 2019.  Los cursos los hemos sacado de la base de datos de Class Central, plataforma con más de 11,000 cursos online gratis. También hemos incluido la calificación promedio de cada curso.

He ordenado estos cursos en las siguientes categorías según su nivel de dificultad:

• Principiante
• Intermedio
• Avanzado

Los cursos que se ofrecen por primera vez se marcan como [NUEVO] .

Cursos gratis online de programación que empiezan en enero 2019

A continuación te mostramos la lista de los mejores cursos gratis online de programación que empiezan en enero de 2019. Esperamos que os gusten y os sean de utilidad. [mks_icon icon=”icon-emoticon-smile” color=”#dd3333″ type=”sl”]

Principiante (192)

• Una introducción a la programación interactiva en Python (Parte 1) de la Universidad Rice ★★★★★ (2909)
• Introducción a la informática y la programación utilizando Python del Instituto de Tecnología de Massachusetts ★★★★★ (99)
• Aprende a programar: los fundamentos de la Universidad de Toronto★★★★★ (86)
• Introducción a la informática de la Universidad de Virginia ★★★★ ☆ (61)
• Introducción a la informática de CS50 de la Universidad de Harvard★★★★★ (53)
• Ruby on Rails: una introducción de la Universidad Johns Hopkins ★★★ ☆☆ (50)
• Una introducción a la programación interactiva en Python (Parte 2) de la Universidad Rice ★★★★★ (45)
• Introducción a HTML5 de la Universidad de Michigan ★★★★ ☆ (37)
• Historia, tecnología y seguridad de Internet de la Universidad de Michigan★★★★★ (35)
• Introducción a Linux desde la Fundación Linux ★★★★ ☆ (34)
• Cómo usar Git y GitHub
• [Nuevo] Blockchain 360: un estado del arte para profesionales de EIT Digital
• [Nuevo] Cómo la criptografía mantiene seguro a Internet de Open Universiteit Nederland
• [Nuevo] Programación 102: Piense como un científico informático de la Fundación Raspberry Pi
• Introducción a HTML y CSS
• Introducción a la programación VBA / Excel de Cal Poly Pomona ★★★★ ☆ (21)
• Fundamentos de JavaScript
• Construya una computadora moderna a partir de los primeros principios: de Nand a Tetris (curso centrado en proyectos) desde la Universidad Hebrea de Jerusalén ★★★★★ (14)
• Conceptos básicos de programación del Indian Institute of Technology Bombay ★★ ☆☆☆ (13)
• Informática 101 de la Universidad de Stanford ★★★★ ☆ (11)
• Introducción a CSS3 de la Universidad de Michigan ★★★★★ (11)
• Programación creativa para medios digitales y aplicaciones móviles de la Universidad de Londres Programas internacionales ★★★★ ☆ (10)
• Fundamentos de programación con JavaScript, HTML y CSS de la Universidad de Duke ★★★★ ☆ (9)
• Lo esencial de la codificación HTML5 y las mejores prácticas del World Wide Web Consortium (W3C) ★★★★ ☆ (9)
• Programación de Fundaciones con Python.
• Introducción a las redes de computadoras de la Universidad de Stanford★★★★★ (8)
• Introducción a Internet de las cosas y los sistemas integrados de la Universidad de California en Irvine ★★★★ ☆ (8)
• Seguridad utilizable de la Universidad de Maryland, College Park ★★★ ☆☆ (8)
• Introducción a Bootstrap – Un tutorial de Microsoft ★★★ ☆☆ (8)
• ¡Codifícate! Una introducción a la programación de la Universidad de Edimburgo ★★★★ ☆ (7)
• HTML, CSS y Javascript para desarrolladores web de la Universidad Johns Hopkins ★★★★★ (6)
• Learn to Program: Crafting Quality Code from University of Toronto★★★★★ (6)
• Introducción a las bases de datos relacionales
• Paradigmas de la programación de computadoras – Fundamentos de la Université catholique de Louvain ★★★★★ (4)
• Introducción a jQuery de Microsoft ★★★★ ☆ (4)
• Programación en Scratch de Harvey Mudd College ★★★★★ (4)
• Cómo crear un sitio web en un fin de semana! (Curso centrado en el proyecto) de la Universidad Estatal de Nueva York ★★★★★ (3)
• Introducción a la programación en Java – Parte 1 de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong ★★★★ ☆ (3)
• Introducción a la programación en Java: comenzar a codificar en Javadesde la Universidad Carlos III de Madrid ★★★★ ☆ (3)
• Introducción a la Programación para las Artes Visuales con p5.js de la Universidad de California, Los Ángeles ★★★★ ☆ (3)
• Fundamentos de HTML5 y CSS de World Wide Web Consortium (W3C)★★★★ ☆ (3)
• Conceptos básicos de la línea de comandos de Linux
• La belleza y la alegría de la computación: Principios 1 de AP® CS, parte 1de la Universidad de California, Berkeley ★★★★★ (2)
• Programación de Python: Una introducción concisa de la Universidad de Wesleyan ★★★ ☆☆ (2)
• Programación orientada a objetos del Indian Institute of Technology Bombay ★★★★ ☆ (2)
• La tecnología informática dentro de su teléfono inteligente de la Universidad de Cornell ★★★★★ (2)
• Introducción a HTML y JavaScript de Microsoft ★★★★★ (2)
• Pensar. Crear. Código de la Universidad de Adelaide ★★★★★ (2)
• CS para todos: Introducción a la informática y la programación en Pythonde Harvey Mudd College ★★★★★ (2)
• Redes: amigos, dinero y bytes de la Universidad de Princeton ★★★ ☆☆ (1)
• Programando con Java para aplicaciones Android de la Universidad Nacional Autónoma de México ★★★★★ (1)
• Conceptos básicos de Android: crea tu primera aplicación desde Google★★★★★ (1)
• Computación: Arte, Magia, Ciencia de ETH Zurich ★★★★ ☆ (1)
• MyCS: Ciencias de la computación para principiantes de Harvey Mudd College ★★★ ☆☆ (1)
• CODAPPS: Codificación de aplicaciones móviles para emprendedores de EMLYON Business School ★★★★★ (1)
• Programación web de CS50 con Python y JavaScript de la Universidad de Harvard
• Desarrollo de aplicaciones móviles de CS50 con React Native de la Universidad de Harvard
• Introducción de CS50 al desarrollo de juegos de la Universidad de Harvard
• Tecnología de comprensión de CS50 de la Universidad de Harvard
• Ciencias de la computación de CS50 para profesionales de negocios de la Universidad de Harvard
• Principios de informática AP® de CS50 de la Universidad de Harvard
• Principios de computación de la Universidad de Stanford
• La belleza y la alegría de la computación: Principios de AP® CS, parte 2, de la Universidad de California, Berkeley
• Programación para la web con JavaScript de la Universidad de Pennsylvania
• Pensamiento computacional para la resolución de problemas de la Universidad de Pennsylvania
• El banco de trabajo Unix de la Universidad Johns Hopkins
• Introducción al lenguaje de consulta estructurado (SQL) de la Universidad de Michigan
• JavaScript, jQuery y JSON de la Universidad de Michigan
• Creación de aplicaciones de base de datos en PHP de la Universidad de Michigan
• Funciones, archivos y diccionarios de Python de la Universidad de Michigan
• Recopilación y procesamiento de datos con Python de la Universidad de Michigan
• Fundamentos de Python de la Universidad de Michigan
• Fundamentos de programación de la Universidad de Duke
• Interactuar con el sistema y administrar la memoria de la Universidad de Duke
• Computación en Python I: fundamentos y programación de procedimientos del Instituto de Tecnología de Georgia
• Computación en Python IV: Objetos y algoritmos del Instituto de Tecnologíade Georgia
• Introducción a la computación usando Python del Instituto de Tecnologíade Georgia
• Computación en Python III: Estructuras de datos del Instituto de Tecnologíade Georgia
• Computación en Python II: Estructuras de control del Instituto de Tecnología de Georgia
• Introducción a la Ciberseguridad de la Universidad de Washington.
• Lo esencial de la programación en Python de Rice University
• Representaciones de Python Data de Rice University
• Introducción a la realidad virtual de los programas internacionales de la Universidad de Londres
• Creación de personajes interactivos en 3D y VR social de los programas internacionales de la Universidad de Londres
• Introducción a la programación informática de los programasinternacionales de la Universidad de Londres
• Cómo funcionan las computadoras de los programas internacionales de la Universidad de Londres
• Cómo codificar: datos simples de la Universidad de British Columbia
• Ingeniería de Software: Introducción de la Universidad de British Columbia
• Introducción al desarrollo web de la Universidad de California, Davis
• Введение в базы данных de la Universidad Politécnica Estatal de San Petersburgo
• Введение в программирование (C ++) de Higher School of Economics
• Desarrollo y diseño web usando WordPress del Instituto de Artes de California
• Diseño web: estrategia y arquitectura de la información del Instituto de Artes de California
• Introducción a la programación en Java – Parte 2 de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong
• Economía de la seguridad cibernética de la Universidad de Tecnología de Delft
• Scratch: Programmeren voor kinderen (8+) de Delft University of Technology
• Excel / VBA para la resolución creativa de problemas, parte 3 (proyectos)de University of Colorado Boulder
• Тонкости верстки del Instituto de Física y Tecnología de Moscú
• JavaScript, часть 1: основы и функции del Instituto de Física y Tecnologíade Moscú
• Fundamentos de codificación web: HTML, CSS y Javascript de la Universidad Nacional de Singapur
• Desarrollo de aplicaciones de Android para principiantes de la Universidad de Galileo
• Fundamentos de Java para el desarrollo de Android de la Universidad de Galileo
• Monetiza tus aplicaciones de Android desde la Universidad de Galileo
• AP Computer Science A: Polimorfismo de Programación Java y Estructuras de Datos Avanzadas de la Universidad de Purdue
• AP Ciencias de la computación A: clases de programación en Java y objetosde la Universidad de Purdue
• AP Ciencias de la Computación A: Java Programming Loops and Data Structures de la Universidad de Purdue
• Introducción a la programación orientada a objetos en Java de la Universidad de los Andes
• Introducción a TCP / IP de la Universidad de Yonsei.
• Aprendizaje profundo para negocios de la Universidad de Yonsei
• Solución de problemas a través de Programación en C del Instituto Indio de Tecnología, Kharagpur
• Programación en C ++ del Instituto Indio de Tecnología, Kharagpur
• Introducción a Internet de las cosas del Instituto Indio de Tecnología, Kharagpur
• Introducción a la programación en Java: estructuras de datos y algoritmosde la Universidad Carlos III de Madrid
• Conceptos básicos sobre seguridad cibernética: un enfoque práctico de la Universidad Carlos III de Madrid
• Introducción a la Programación Java: Escribir Buen Código de la Universidad Carlos III de Madrid
• Introducción a la programación en Java: empezando a programar de la Universidad Carlos III de Madrid
• Introduzione a LaTeX de University of Modena and Reggio Emilia
• Accesibilidad web desde Google
• Fundamentos de Soporte Técnico de Google
• Desarrollo web móvil desde Google
• Aprende a programar en Java desde Microsoft
• Conceptos básicos de CSS de Microsoft
• Introducción a ReactJS de Microsoft
• Introducción a NodeJS de Microsoft
• Introducción a Python: Absolute Beginner de Microsoft
• Introducción a Design Thinking de Microsoft
• Lógica y pensamiento computacional de Microsoft.
• Introducción a Python: Fundamentals from Microsoft
• Escribir código profesional de Microsoft
• Programación orientada a objetos en Java de Microsoft
• Programación en C: Tipos de datos avanzados de Dartmouth
• Programación en C: programación modular y gestión de memoria de Dartmouth
• Programación en C: Indicadores y gestión de memoria de Dartmouth
• Programación en C: Primeros pasos desde Dartmouth
• Programación en C: Uso de las herramientas y bibliotecas de Linux desde Dartmouth
• Programación en C: Fundamentos del lenguaje del Institut Mines-Télécom
• Conceptos básicos de Linux: la interfaz de línea de comandos de Dartmouth
• TCP / IP y temas avanzados de University of Colorado System
• Seguridad Informática Proactiva del Sistema de la Universidad de Colorado
• El diseño de software como un elemento del ciclo de vida del desarrollo de software del sistema de la Universidad de Colorado
• Diseño de software como una abstracción del sistema de la Universidad de Colorado
• Introducción a la ciberseguridad para empresas del sistema de la Universidad de Colorado
• Computación: Arte, Magia, Ciencia – Parte II de ETH Zurich
• Métodos y herramientas de diseño de software de University of Colorado System
• Aprende a programar usando Python de University of Texas Arlington
• Introducción a la programación usando Python de la Universidad de Texas Arlington
• Introducción a las tecnologías de redes de código abierto de la Fundación Linux
• Blockchain: Entendiendo sus usos e implicaciones de la Fundación Linux
• Computación móvil con App Inventor – Principios de CS de la Universidad de Warwick
• Introducción a la Internet de las cosas (IoT) de la Universidad Curtin
• Aspectos esenciales de la ingeniería de software de la Technische Universität München (Universidad Técnica de Munich)
• Programación Arduino, desde principiante hasta ninja del Institut Mines-Télécom
• Базы данных (Bases de datos) de la Universidad Estatal de San Petersburgo
• Fundamentos de seguridad web de la Universidad KU Leuven
• Cómo construir un Chatbot sin codificación de IBM
• Diseño y balance de videojuegos del Instituto de Tecnología de Rochester
• Introducción a los ataques cibernéticos de la Universidad de Nueva York (NYU)
• Medidas contra el ataque cibernético de la Universidad de Nueva York (NYU)
• Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 2 de la Universidade de São Paulo
• Programación, estructuras de datos y algoritmos en Python del Instituto Matemático Chennai
• Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python de la Pontificia Universidad Católica de Chile
• Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1 de la Universidade de São Paulo
• Programación Orientada a Objetos de MéxicoX
• Introducción a JavaScript del World Wide Web Consortium (W3C)
• Introducción a MongoDB de la Universidad de MongoDB
• Forma y forma computacional: programación en Python con la biblioteca Rhinoscript de la Escuela de Diseño de Rhode Island
• Diseñando páginas web con Bootstrap 4 de la Universidad Austral.
• Conceptos básicos de seguridad de la red de la Universidad de Coventry
• Protocolos de red y arquitectura de Cisco
• Fundamentos de programación de Java
• Aplicaciones web para todos
• Introducción a Cisco Networking de Cisco
• Python para todos – Explorando información
• Introducción a la realidad virtual
• Aprende la sintaxis de programación rápida
• Swift para principiantes
• JavaScript orientado a objetos
• Android para principiantes
• Introducción a JavaScript
• Blockchain en el Sector Energético de InnoEnergy
• HTTP y servidores web
• Control de versiones con Git
• GitHub y Colaboración
• ES6 – JavaScript Mejorado
• Introducción a la programación en Python
• Comunicaciones de datos y servicios de red de Cisco
• Conceptos básicos de redes domésticas de Cisco
• Control de versiones con Git de Atlassian
• JavaScript y el DOM
• Conexión a Internet: ¿Cómo estar en línea? de Cisco
• Elementos de la IA de la Universidad de Helsinki
• M001: Fundamentos de MongoDB

Intermedio (388)

• Aprendizaje de máquina de la Universidad de Stanford ★★★★★ (261)
• Principios de programación funcional en Scala de École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★★★ (58)
• Algoritmos, Parte I de la Universidad de Princeton ★★★★ ☆ (48)
• Criptografía I de la Universidad de Stanford ★★★★★ (45)
• Programación de aplicaciones móviles para sistemas portátiles Android: Parte 1 de University of Maryland, College Park ★★★★ ☆ (38)
• Diseño del programa funcional en Scala de École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★★★ (32)
• CS188.1x: Inteligencia artificial de la Universidad de California, Berkeley★★★★★ (30)
• Principios de computación (Parte 1) de la Universidad Rice ★★★★★ (26)
• [Nuevo] Comprensión y visualización de datos con Python de la Universidad de Michigan
• [Nuevo] Pruebas de software automatizadas: habilidades avanzadas para desarrolladores de Java de Delft University of Technology
• [Nuevo] M220P: MongoDB para desarrolladores de Python de la Universidad de MongoDB
• [Nuevo] M220JS: MongoDB para desarrolladores de Javascript de la Universidad de MongoDB
• [Nuevo] M220J: MongoDB para desarrolladores de Java de la Universidad de MongoDB
• Aprendizaje de máquina práctico de la Universidad Johns Hopkins ★★★ ☆☆ (22)
• Seguridad de software de University of Maryland, College Park ★★★★★ (22)
• Algoritmos, Parte II de la Universidad de Princeton ★★★★★ (21)
• Conceptos básicos sobre sitios web receptivos: código con HTML, CSS y JavaScript de los programas internacionales de la Universidad de Londres★★★★ ☆ (21)
• Desarrollo ágil usando Ruby on Rails – Lo básico de University of California, Berkeley ★★★★★ (19)
• Conceptos de computación en la nube, parte 1 de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign ★★★ ☆☆ (19)
• Teoría de los autómatas de la Universidad de Stanford ★★★★ ☆ (17)
• C ++ para programadores en C, Parte A de la Universidad de California, Santa Cruz ★★★ ☆☆ (16)
• Principios de computación (Parte 2) de la Universidad Rice ★★★★ ☆ (15)
• Programación de aplicaciones móviles para sistemas portátiles de mano: Parte 2 de University of Maryland, College Park ★★★★ ☆ (15)
• Conceptos en desarrollo de juegos de Swinburne University of Technology★★★★ ☆ (15)
• La naturaleza del código de la Fundación de procesamiento ★★★★★ (15)
• Pensamiento algorítmico (Parte 1) de la Universidad Rice ★★★★ ☆ (14)
• Diseño de programas de computadora de la Universidad de Stanford★★★★ ☆ (13)
• Introducción al aprendizaje automático de la Universidad de Stanford★★★★ ☆ (12)
• Caja de herramientas algorítmica de la Universidad de California, San Diego★★★★ ☆ (12)
• Programación orientada a objetos en Java de University of California, San Diego ★★★★★ (12)
• Optimización discreta de la Universidad de Melbourne ★★★★ ☆ (12)
• Diseño web responsivo de los programas internacionales de la Universidad de Londres ★★★ ☆☆ (11)
• Introducción al desarrollo de juegos de Michigan State University ★★★★ ☆ (11)
• Introducción a la programación funcional de la Universidad de Tecnologíade Delft ★★★★ ☆ (11)
• JavaScript orientado a objetos de Hack Reactor ★★★★★ (11)
• Interactividad con JavaScript de la Universidad de Michigan ★★★★ ☆ (10)
• Introducción a la gestión de productos de software de la Universidad de Alberta ★★★★ ☆ (10)
• Desarrollo de Android para principiantes de Google ★★★★ ☆ (10)
• La plataforma Arduino y la programación en C de la Universidad de California en Irvine ★★★ ☆☆ (9)
• Programación Java: Resolviendo problemas con el software de la Universidad de Duke ★★★ ☆☆ (9)
• Pensamiento algorítmico (Parte 2) de la Universidad Rice ★★★★ ☆ (9)
• Lenguajes de programación de la Universidad de Virginia ★★★ ☆☆ (9)
• Procesos de software y prácticas ágiles de la Universidad de Alberta ★★★★ ☆ (9)
• Procesamiento de imagen y video: de Marte a Hollywood con una parada en el hospital de la Universidad de Duke ★★★★ ☆ (8)
• Recuperación de texto y motores de búsqueda de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign ★★★ ☆☆ (8)
• Criptografía de University of Maryland, College Park ★★★★ ☆ (8)
• Estilo avanzado con diseño responsivo de la Universidad de Michigan★★★★ ☆ (7)
• Aplicaciones de computación en la nube, Parte 1: Sistemas e infraestructura en la nube de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign ★★★ ☆☆ (7)
• Pruebas de software de la Universidad de Utah ★★★★ ☆ (7)
• Internet de las cosas: ¿Cómo llegamos aquí? de la Universidad de California, San Diego ★★ ☆☆☆ (6)
• Introducción a la programación rápida de la Universidad de Toronto ★ ☆☆☆☆ (6)
• Learning from Data (curso introductorio de Machine Learning) del Instituto de Tecnología de California ★★★★ ☆ (6)
• Necesidades de los clientes y requisitos de software de la Universidad de Alberta ★★★★ ☆ (6)
• Fundamentos de diseño web receptivo de Google ★★★★ ☆ (6)
• Introducción a AJAX
• Desarrollo ágil con Ruby on Rails – Avanzado de University of California, Berkeley ★★★★★ (5)
• Gráficos por computadora de la Universidad de California, Berkeley ★★★★ ☆ (5)
• Servicios web de Ruby on Rails e integración con MongoDB de la Universidad Johns Hopkins ★★★★★ (5)
• Conceptos de computación en la nube: Parte 2 de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign ★★★★★ (5)
• Estructuras de datos y rendimiento de la Universidad de California, San Diego ★★★★★ (5)
• Desarrollo de aplicaciones web con JavaScript y MongoDB de los programas internacionales de la Universidad de Londres ★★★★ ☆ (5)
• Introducción a Meteor.js Desarrollo de los programas internacionales de la Universidad de Londres ★★★★★ (5)
• Cómo codificar: Diseño sistemático de programas – Parte 1 de la Universidad de British Columbia ★★★★ ☆ (5)
• Desarrollando aplicaciones de Android de Google ★★★★ ☆ (5)
• Gestión de datos con MongoDB de la Universidad de MongoDB ★★★★ ☆ (5)
• Conceptos de programación paralela
• Introducción al desarrollo de aplicaciones iOS con Swift
• Introducción a DevOps desde Nutanix ★★★ ☆☆ (5)
• Interfaz con el Arduino de la Universidad de California, Irvine ★★★★ ☆ (4)
• Algoritmos sobre cuerdas de la Universidad de California, San Diego ★★★ ☆☆ (4)
• Análisis de algoritmos de la Universidad de Princeton ★★★★★ (4)
• Arquitectura informática de la Universidad de Princeton ★★★★★ (4)
• Proceso de desarrollo de software del Instituto de Tecnología de Georgia★★★ ☆☆ (4)
• Redes informáticas del Instituto de Tecnología de Georgia ★★★★ ☆ (4)
• Redes en la nube de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign★★★★ ☆ (4)
• Optimización del rendimiento del sitio web de Google ★★★★ ☆ (4)
• Desarrollo de juegos HTML5 de Google ★★★ ☆☆ (4)
• Introducción a C ++ de Microsoft ★★★★ ☆ (4)
• Fundamentos de administración de bases de datos del Sistema de la Universidad de Colorado ★★★★ ☆ (4)
• Gráficos de computadora interactivos de la Universidad de Tokio ★★ ☆☆☆ (4)
• Depuración de software de la Universidad de Saarland ★★★★★ (4)
• Construcción de software en Java del Instituto de Tecnología de Massachusetts ★★★★★ (3)
• Fundamentos del desarrollo de aplicaciones Objective-C de la Universidad de California, Irvine ★★★ ☆☆ (3)
• La plataforma Raspberry Pi y la programación en Python para la Raspberry Pi de la Universidad de California en Irvine ★★★★ ☆ (3)
• Estructuras de datos de la Universidad de California, San Diego ★★★ ☆☆ (3)
• Programación en Java: Arreglos, listas y datos estructurados de la Universidad de Duke ★★★★ ☆ (3)
• Programación Java: Principios del diseño de software de la Universidad de Duke ★★★★★ (3)
• Networks Illustrated: Principles without Calculus de la Universidad de Princeton ★★★★ ☆ (3)
• VLSI CAD Parte I: Lógica de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign★★★★★ (3)
• Dominar la entrevista de ingeniería de software de la Universidad de California en San Diego ★★★★ ☆ (3)
• Internet de las cosas: configuración de su plataforma de desarrollo DragonBoard ™ de la Universidad de California en San Diego ★★★ ☆☆ (3)
• Consulta de datos con Transact-SQL de Microsoft ★★★★ ☆ (3)
• DevOps para desarrolladores: cómo empezar desde Microsoft ★★★★ ☆ (3)
• Robots móviles autónomos de ETH Zurich ★★★ ☆☆ (3)
• Introducción a jQuery
• Patrones de diseño de JavaScript
• Introducción a los algoritmos
• Compiladores de la Universidad de Stanford ★★★★ ☆ (2)
• Experiencias de aplicaciones móviles Parte 1: de un dominio a una idea de aplicación del Instituto de Tecnología de Massachusetts ★★★★★ (2)
• Rails con Active Record y Action Pack de Johns Hopkins University ★★★★ ☆ (2)
• Algoritmos en gráficos de la Universidad de California, San Diego ★★★★ ☆ (2)
• Estructuras de datos avanzadas en Java de la Universidad de California, San Diego ★★★★ ☆ (2)
• Internet de las cosas: Tecnologías de comunicación de la Universidad de California, San Diego ★★★ ☆☆ (2)
• Fundamentos de desarrollo de aplicaciones de iOS de la Universidad de Toronto ★★★★ ☆ (2)
• Diseño y desarrollo de aplicaciones para iOS de la Universidad de Toronto★★★ ☆☆ (2)
• Desarrollo de juegos para plataformas modernas de la Universidad Estatal de Michigan ★★★★★ (2)
• Introducción al desarrollo de aplicaciones móviles con Android de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong ★★★★ ☆ (2)
• Planificación ágil para productos de software de la Universidad de Alberta★★★ ☆☆ (2)
• Diseño de UX para desarrolladores móviles de Google ★★★★★ (2)
• Optimización de la representación del navegador de Google ★★★★ ☆ (2)
• Análisis y visualización de datos con Power BI de Microsoft ★★★★★ (2)
• Desarrollando software internacional, parte 1 de Microsoft ★★★★ ☆ (2)
• Desarrollo de software ágil de ETH Zurich ★★★★★ (2)
• Crea tu primera aplicación de Android (curso centrado en proyectos)desde École Centrale Paris ★★★ ☆☆ (2)
• Algoritmos de aproximación Parte I de École normale supérieure ★★★★★ (2)
• Fundamentos de pila completa
• Configurando Servidores Web Linux
• Prueba de JavaScript
• Aplicaciones web de una sola página con AngularJS de la Universidad Johns Hopkins ★★★★★ (1)
• Interfaz con la Raspberry Pi de la Universidad de California, Irvine ★ ☆☆☆☆ (1)
• Mejores prácticas para el diseño de la interfaz de usuario de iOS de la Universidad de California, Irvine ★★★★★ (1)
• Aprendizaje automático: aprendizaje no supervisado de Brown University★★★★ ☆ (1)
• Algoritmos avanzados y complejidad de la Universidad de California, San Diego ★★★ ☆☆ (1)
• Arquitectura y diseño de software del Instituto de Tecnología de Georgia★★★★★ (1)
• Tutorial de sitios web receptivos y ejemplos de los programas internacionales de la Universidad de Londres ★★★★★ (1)
• Gestionando un equipo ágil de la Universidad de Virginia ★★ ☆☆☆ (1)
• MATLAB y Octave para principiantes de École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★ ☆☆☆☆ (1)
• Desarrollo de aplicaciones web: conceptos básicos de la Universidad de Nuevo México ★★★★ ☆ (1)
• Android: Introducción a la Programación de la Universitat Politècnica de València ★★★★ ☆ (1)
• Algoritmos del Instituto Indio de Tecnología de Bombay ★★★★★ (1)
• Promesas de JavaScript de Google ★★★★★ (1)
• Desarrollo de aplicaciones escalables en Java desde Google ★★★★ ☆ (1)
• Conceptos básicos de Android: aplicaciones multipantalla de Google★★★★ ☆ (1)
• Fundamentos de la plataforma de la nube de Google: Infraestructura central de Google ★★★★ ☆ (1)
• Gradle para Android y Java de Google ★★★★★ (1)
• Desarrollando aplicaciones escalables en Python desde Google ★★★★ ☆ (1)
• Principios del aprendizaje automático de Microsoft ★★★★★ (1)
• 用 Python 玩转 数据 Procesamiento de datos usando Python de la Universidad de Nanjing ★★★★★ (1)
• Ciberseguridad y movilidad del sistema universitario de Georgia ★ ☆☆☆☆ (1)
• Una guía para desarrolladores de Internet de las cosas (IoT) de IBM★★★★ ☆ (1)
• Diseño y análisis de algoritmos del Instituto Matemático de Chennai ★★★ ☆☆ (1)
• Aplicaciones y juegos HTML5 de World Wide Web Consortium (W3C) ★★★ ☆☆ (1)
• Entrevista técnica de Pramp ★★★★★ (1)
• Introducción a la informática teórica
• Redes para desarrolladores web
• Uso de Python para la investigación de la Universidad de Harvard
• Algoritmos: Diseño y Análisis, Parte 2 de la Universidad de Stanford
• Rutas más cortas revisadas, problemas NP-completos y qué hacer al respecto en la Universidad de Stanford
• Lenguaje, prueba y lógica de la Universidad de Stanford
• Algoritmos codiciosos, árboles de expansión mínimos y programación dinámica de la Universidad de Stanford
• Modelos gráficos probabilísticos 3: aprendiendo de la Universidad de Stanford
• Divide y conquista, clasifica y busca, y algoritmos aleatorios de la Universidad de Stanford
• Búsqueda de gráficos, rutas más cortas y estructuras de datos de la Universidad de Stanford
• Algoritmos: Diseño y Análisis de la Universidad de Stanford
• Estructuras de computación 2: Arquitectura de computadora del Instituto de Tecnología de Massachusetts
• Experiencias de aplicaciones móviles Parte 3: Creación de aplicaciones móviles del Instituto de Tecnología de Massachusetts
• Experiencias de aplicaciones móviles del Instituto de Tecnología de Massachusetts
• Construcción avanzada de software en Java del Instituto de Tecnología de Massachusetts
• Fundamentos de la ciencia de datos: predicción y aprendizaje automáticode la Universidad de California, Berkeley
• Tecnología Blockchain de la Universidad de California, Berkeley
• Bitcoin y Cryptocurrencies de University of California, Berkeley
• Fundamentos de desarrollo de software de la Universidad de Pennsylvania
• Estructuras de datos y diseño de software de la Universidad de Pennsylvania
• Diseño y análisis de algoritmos de la Universidad de Pennsylvania
• Introducción a Neurohacking In R de la Universidad Johns Hopkins
• Juegos, sensores y medios de la Universidad de California, Irvine
• Redes y seguridad en aplicaciones de iOS de la Universidad de California, Irvine
• Hacia el futuro del desarrollo de iOS con Swift de la Universidad de California, Irvine
• Creación de aplicaciones web en PHP desde la Universidad de Michigan
• Punteros, matrices y recursiones de la Universidad de Duke
• Escribir, correr y arreglar código en C de la Universidad de Duke
• Introducción al Aprendizaje Automático de la Universidad de Duke
• Ciencias de la computación: algoritmos, teorías y máquinas de la Universidad de Princeton
• Introducción a los Graduados Algoritmos del Instituto de Tecnología de Georgia
• Análisis y pruebas de software del Instituto de Tecnología de Georgia
• Conceptos y diseño de sistemas de bases de datos del Instituto de Tecnología de Georgia
• Conceptos y diseño de sistemas de bases de datos del Instituto de Tecnología de Georgia
• Animación y movimiento CGI de la Universidad de Columbia.
• Fundamentos de análisis de datos para contabilidad II de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign
• Técnicas y diseño algorítmico de la Universidad de California, San Diego
• Fundamentos del aprendizaje automático de la Universidad de California, San Diego
• Procesamiento de cadenas y algoritmos de coincidencia de patrones de la Universidad de California, San Diego
• Estructuras de datos: un enfoque de aprendizaje activo de la Universidad de California, San Diego
• Fundamentos de estructuras de datos de University of California, San Diego
• Cómo funciona la realidad virtual desde la Universidad de California, San Diego
• Creación de aplicaciones de realidad virtual (VR) de la Universidad de California, San Diego
• Graph Algorithms de University of California, San Diego
• Internet de las cosas: detección y actuación de dispositivos de la Universidad de California, San Diego
• Minecraft, codificación y enseñanza de la Universidad de California, San Diego
• Construyendo un kit de herramientas de ciberseguridad de la Universidad de Washington
• Lenguajes de programación, Parte B de la Universidad de Washington
• Ciberseguridad: la visión del CISO desde la Universidad de Washington
• Lenguajes de programación, Parte C de la Universidad de Washington
• Cómo encontrar su trayectoria profesional en ciberseguridad de la Universidad de Washington
• Modelos 3D para Realidad Virtual de los Programas Internacionales de la Universidad de Londres
• Crea tu propia aplicación para iOS de la Universidad de Toronto
• Fundamentos Blockchain de la Universidad de Buffalo
• Contratos inteligentes de la Universidad de Buffalo
• Aplicaciones descentralizadas (Dapps) de University at Buffalo
• Plataformas Blockchain de la Universidad de Buffalo
• 面向 对象 技术 高级 高级 （Tecnología avanzada orientada a objetos Object de la Universidad de Pekín
• 算法 设计 与 分析 Diseño y análisis de algoritmos de la Universidad de Pekín
• Construcción de software: abstracción de datos de la Universidad de British Columbia
• Cómo codificar: datos complejos de la Universidad de British Columbia
• Cómo codificar: Diseño de programa sistemático – Parte 2 de la Universidad de British Columbia
• Construcción de software: diseño orientado a objetos de la Universidad de British Columbia
• Cómo codificar: Diseño de programa sistemático – Parte 3 de la Universidad de British Columbia
• Ejecutando Sprints de Diseño de Producto de la Universidad de Virginia
• Pruebas con Agile de la Universidad de Virginia
• Sistemas de base de datos NoSQL de la Universidad Estatal de Arizona
• SQL para Data Science de University of California, Davis
• LAFF – En Programación para la Corrección de la Universidad de Texas en Austin
• Документы и презентации в LaTeX (Introduction to LaTeX) de Higher School of Economics
• Desarrollo ágil de software de la Universidad de Minnesota
• Desarrollo de Software Lean de la Universidad de Minnesota
• Procesos y metodologías de desarrollo de software de la Universidad de Minnesota
• Componentes de aplicaciones de Android: intenciones, actividades y receptores de transmisión de la Universidad de Vanderbilt
• Ingeniería de aplicaciones mantenibles de Android de la Universidad de Vanderbilt
• Componentes de aplicaciones de Android: servicios, IPC local y proveedores de contenido de la Universidad de Vanderbilt
• Java para Android de la Universidad de Vanderbilt
• Desarrollo de aplicaciones de Android con App Inventor de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong
• Desarrollo web front-end con React de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong
• Front-End Web UI Frameworks y herramientas: Bootstrap 4 de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong
• Desarrollo de aplicaciones móviles multiplataforma con NativeScript de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong
• Desarrollo de aplicaciones móviles multiplataforma con React Native de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong
• Desarrollo de aplicaciones móviles multiplataforma con tecnologías web: Ionic y Cordova de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong
• Desarrollo del lado del servidor con NodeJS, Express y MongoDB de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong
• Front-End JavaScript Frameworks: Angular de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong
• Pruebas de software automatizadas: habilidades prácticas para desarrolladores de Java de Delft University of Technology
• Ingeniería de software distribuida globalmente de la Universidad Tecnológica de Delft
• Разработка веб-сервисов на Golang, часть 2 del Instituto de Física y Tecnología de Moscú
• JavaScript, часть 2: прототипы и асинхронность del Instituto de Física y Tecnología de Moscú
• Введение в iOS-разработку del Instituto de Física y Tecnología de Moscú
• Construyendo robots y dispositivos Arduino del Instituto de Física y Tecnología de Moscú
• Основы HTML и CSS del Instituto de Física y Tecnología de Moscú
• Быстрый старт в разработке Android-приложений del Instituto de Física y Tecnología de Moscú
• Разработка веб-сервисов на Go – основы языка del Instituto de Física y Tecnología de Moscú
• Основы разработки на C ++: жёлтый пояс del Instituto de Física y Tecnología de Moscú
• Fundamentos de Android de la Universidad Nacional Autónoma de México
• Sistemas NoSQL de la Universidad Nacional Autónoma de México
• Sistemas de bases de datos relacionales de la Universidad Nacional Autónoma de México
• 用 Python 做 商 管 程式 設計 （（一 (Programación para Business Computing en Python (1)) de National Taiwan University
• Fundamentos de estructuras de datos del Instituto Indio de Tecnología de Bombay
• Implementación de estructuras de datos del Instituto Indio de Tecnología de Bombay
• Desarrollo profesional de aplicaciones para Android de la Universidad de Galileo
• Сетевое администрирование: от теории к практике de la Universidad de Tsinghua
• Использование механизмов операционных систем в разработке программного обеспечения de National Research Nuclear University MEPhI
• Gestión del ciclo de vida del software empresarial de National Research Nuclear University MEPhI
• Introducción a Soft Computing del Instituto Indio de Tecnología, Kharagpur
• Introducción a la Programación Java: Estructuras de Datos Fundamentales y Algoritmos de la Universidad Carlos III de Madrid
• El Código de Arquitecto de Software: Construyendo el mundo digitaldesde la Universidad Carlos III de Madrid
• Patrones de diseño de la Universidad de Alberta
• Arquitectura de software de la Universidad de Alberta
• Arquitectura orientada a servicios de la Universidad de Alberta
• Opiniones y métricas para mejoras de software de University of Alberta
• Diseño orientado a objetos de la Universidad de Alberta
• Introducción a la arquitectura de dispositivos Smart IoT de EIT Digital
• Arquitectura de software para el Internet de las cosas de EIT Digital
• Conectividad web y seguridad en sistemas integrados de EIT Digital
• Arquitectura de dispositivos Smart IoT de EIT Digital
• Desarrollo avanzado de aplicaciones para Android de Google
• Comunicación cliente-servidor de Google
• Introducción a las aplicaciones web progresivas de Google
• Desarrollando aplicaciones de Android con Kotlin de Google
• Android Performance de Google
• Diseño de materiales para desarrolladores de Android de Google.
• Fundamentos de Android: Redes de Google
• Desarrollo de software VR de Google
• Fundamentos de la plataforma de Google Cloud para profesionales de AWS de Google Cloud
• API de Google Maps de Google
• Estructuras de datos y algoritmos en Python de Google
• Aplicaciones web fuera de línea de Google
• Conceptos básicos de Android: clics de botón desde Google
• Fundamentos de Android: Interfaz de usuario de Google
• Fundamentos de Android: Entrada de usuario de Google
• Firebase Essentials para Android de Google
• Microservicios escalables con Kubernetes de Google
• Algoritmos y estructuras de datos en C # de Microsoft
• Desarrollo de bases de datos SQL desde Microsoft
• Introducción a C # de Microsoft
• C ++ intermedio de Microsoft
• Introducción a TypeScript 2 de Microsoft
• Construyendo Prototipos Interactivos usando JavaScript de Microsoft
• Conceptos avanzados de CSS de Microsoft
• Algoritmos y estructuras de datos de Microsoft
• Programación asíncrona con Javascript de Microsoft.
• Diseño de soluciones de plataforma de datos de Microsoft
• Desarrollando aplicaciones inteligentes y bots de Microsoft
• Aprendizaje automático aplicado de Microsoft
• AngularJS: Fundamentos de Framework de Microsoft
• AngularJS: Técnicas avanzadas de marco de Microsoft
• Creando objetos programáticos de base de datos SQL desde Microsoft
• Implementando objetos de base de datos SQL en memoria de Microsoft
• Consideraciones de diseño de aplicaciones: un enfoque inclusivo de Microsoft
• Construyendo prototipos funcionales usando Node.js de Microsoft
• Optimización del rendimiento para aplicaciones basadas en SQL de Microsoft
• Construya una computadora moderna a partir de los primeros principios: Nand a Tetris Parte II (curso centrado en el proyecto) de la Universidad Hebrea de Jerusalén
• Programación iOS (partie I) de Sorbonne Universités
• Programación Concurrente (avec Java) de Sorbonne Universités
• Programación iOS (partie II) de Sorbonne Universités
• Introducción a las estructuras de datos de la Universidad de Adelaide
• Programadores de C ++ para C, Parte B de la Universidad de California, Santa Cruz
• Fundamentos del Aprendizaje Automático del Instituto Santa Fe
• Introducción a la teoría de la computación del Instituto Santa Fe
• Especificaciones de requisitos: Objetivos y análisis de conflictos del sistema de la Universidad de Colorado
• Priorización de requisitos de software: análisis de riesgos del sistema de la Universidad de Colorado
• Seguridad de la computación en la nube del sistema de la Universidad de Colorado
• Administración y seguridad de servidores Linux de University of Colorado System
• Documentos SRS: Requisitos y notaciones esquemáticas del sistema de la Universidad de Colorado
• Seguridad nacional y conexión de seguridad cibernética: no se trata de terroristas del sistema de la Universidad de Colorado
• Elicitación de requisitos: Análisis de artefactos y partes interesadas del sistema de la Universidad de Colorado
• Fundamentos de la comunicación en red del sistema de la Universidad de Colorado
• Introducción a la cartografía web: Parte 1 de ETH Zurich
• Introducción a la Programación en C # y la Unidad del Sistema de la Universidad de Colorado
• Criptografía simétrica del sistema de la Universidad de Colorado
• Protocolos de igual a igual y redes de área local del sistema de la Universidad de Colorado
• Detectar y mitigar las amenazas cibernéticas y los ataques del sistema de la Universidad de Colorado
• Más Programación en C # y Unidad del Sistema de la Universidad de Colorado
• Paquetes de redes de conmutación y algoritmos del sistema de la Universidad de Colorado
• Diseñar y analizar sistemas en red seguros del sistema de la Universidad de Colorado
• Criptografía asimétrica y gestión de claves del sistema de la Universidad de Colorado
• Amenazas y mitigaciones de diseño de software del sistema de la Universidad de Colorado
• Criptografía básica y programación con Crypto API de University of Colorado System
• Programación intermedia orientada a objetos para juegos de Unity del Sistema de la Universidad de Colorado
• Estructuras de datos y patrones de diseño para desarrolladores de juegosdel sistema de la Universidad de Colorado
• Hacking y parches del sistema de la Universidad de Colorado
• Recopilación de requisitos para el desarrollo de software seguro del sistema de la Universidad de Colorado
• Introducción a Kubernetes de la Fundación Linux
• Introducción a DevOps: Transformación y mejora de las operaciones desde la Fundación Linux
• Introducción a las Tecnologías de Infraestructura en la Nube de la Fundación Linux
• Aprendizaje automático para músicos y artistas de Goldsmiths, University of London
• Desarrollo de juegos 2D con libGDX de Amazon
• La ciberseguridad y el factor X del sistema universitario de Georgia
• Ciberseguridad e Internet de las cosas del sistema universitario de Georgia
• Orientação a Objetos com Java del Instituto Tecnológico de Aeronáutica
• Diseño móvil y usabilidad para Android desde Facebook.
• Diseño móvil y usabilidad para iOS desde Facebook
• Desarrollo de aplicaciones web con el poder de Node.js de Technische Universität München (Universidad Técnica de Munich)
• Fundamentos de ciberseguridad del Instituto de Tecnología de Rochester
• Diagramas de clases UML para ingeniería de software de la Universidad KU Leuven
• Fundamentos del aprendizaje automático en finanzas de la Universidad de Nueva York (NYU)
• Seguridad de redes del Instituto de Tecnología de Rochester
• Gestión de riesgos de ciberseguridad del Instituto de Tecnología de Rochester
• Detección y mitigación de amenazas cibernéticas en tiempo real de laUniversidad de Nueva York (NYU)
• Informática Forense del Instituto de Tecnología de Rochester
• Programación de juegos para diseñadores de videojuegos del Instituto de Tecnología de Rochester
• Algorítmica avanzada y teoría de gráficos con Python del Institut Mines-Télécom
• Una guía para desarrolladores de Node-RED de IBM
• Visita guiada del aprendizaje automático en finanzas de la Universidad de Nueva York (NYU)
• Visión general de los métodos avanzados de aprendizaje reforzado en finanzas de la Universidad de Nueva York (NYU)
• Introdução ao Teste de Software de la Universidade de São Paulo
• Programación para todos: introducción a los lenguajes de programación visual del Instituto de Ciencias Weizmann
• Organización y arquitectura de computadoras: un aspecto pedagógico del Instituto Indio de Tecnología Guwahati
• Concurrencia de la Universidad AdaCore
• Cómo ganar competiciones de codificación: Secretos de los campeones de la Universidad ITMO
• Fundamentos de Pruebas de Software del Sistema Universitario de Maryland
• Gestión de la computación en la nube de University System of Maryland
• Computación en la nube para empresas del sistema universitario de Maryland
• Verificación formal de software del sistema universitario de Maryland
• Gestión de Pruebas de Software del Sistema Universitario de Maryland
• Infraestructura de computación en la nube de University System of Maryland
• Swift para Desarrolladores
• C ++ para programadores
• Hacker101 de HackerOne
• Fundamentos de UIKit
• Fundamentos de contenedores, kubernetes y Red Hat OpenShift de Red Hat
• VR escenas y objetos
• Diseño de sistemas de información gerencial para Internet con MySQL / PHP y Joomla de la Universidad del Rosario
• Redes iOS con Swift
• Fundamentos de Red Hat Enterprise Linux de Red Hat
• Diseñando APIs REST
• Una introducción al aprendizaje profundo práctico de Intel
• Introducción: Elementos de diseño de microgame del Instituto Politécnico de Worcester
• Aprender Backbone.js
• Fundamentos del paralelismo en la arquitectura Intel de Intel
• Plataformas y aplicaciones de realidad virtual
• Diseño VR
• Cómo hacer una aplicación iOS
• SQL para el análisis de datos
• Persistencia de iOS y datos básicos
• Aplicaciones Web Dinámicas con Sinatra
• El patrón MVC en Ruby
• Despliegue de aplicaciones con Heroku
• Desarrollando aplicaciones de Android
• Patrones de diseño de iOS
• Construyendo interfaces iOS
• Fundamentos de Android: Almacenamiento de datos
• Cómo crear en Android

Avanzado (141)

• Fundamentos de aprendizaje automático: un enfoque de estudio de casode la Universidad de Washington ★★★★ ☆ (38)
• [Nuevo] Procesamiento de señal de audio en tiempo real en Faust de la Universidad de Stanford
• [Nuevo] Análisis estadístico inferencial con Python de la Universidad de Michigan
• [Nuevo] Ajuste de modelos estadísticos a datos con Python de la Universidad de Michigan
• [Nuevo] Python y estadísticas para el análisis financiero de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong
• [Nuevo] Modelado y depuración de sistemas integrados de la Universidad de Colorado Boulder
• [Nuevo] Programación de planos de datos de la Universidad Karlstad
• Aprendizaje automático: regresión de la Universidad de Washington★★★★★ (18)
• Aprendizaje automático para ciencia de datos y análisis de la Universidad de Columbia ★★★ ☆☆ (15)
• Modelos gráficos probabilísticos 1: Representación de la Universidad de Stanford ★★★★ ☆ (14)
• Introducción al aprendizaje profundo de Google ★★ ☆☆☆ (13)
• Aplicaciones creativas de Deep Learning con TensorFlow.
• Aprendizaje automático con Big Data de la Universidad de California en San Diego ★★ ☆☆☆ (12)
• Aprendizaje automático para el comercio del Instituto de Tecnología de Georgia ★★★ ☆☆ (11)
• Seguridad de hardware de University of Maryland, College Park ★★★ ☆☆ (11)
• Introducción a la Inteligencia Artificial de la Universidad de Stanford★★★★★ (9)
• Neurociencia computacional de la Universidad de Washington ★★★★ ☆ (8)
• Aprendizaje de refuerzo de la Universidad de Brown ★★ ☆☆☆ (6)
• Aprendizaje automático: clasificación de la Universidad de Washington★★★★★ (6)
• Introducción a la programación paralela desde Nvidia ★★★★ ☆ (6)
• Introducción a la Visión por Computador del Instituto de Tecnología de Georgia ★★★★★ (5)
• Sistemas operativos avanzados del Instituto de Tecnología de Georgia★★★★★ (5)
• Tecnologías habilitadoras para la ciencia de datos y análisis: el Internet de las cosas de la Universidad de Columbia ★ ☆☆☆☆ (5)
• Gráficos interactivos en 3D de Autodesk ★★★★★ (5)
• Aprendizaje de máquina del Instituto de Tecnología de Georgia ★★★★★ (4)
• Criptografía aplicada de la Universidad de Virginia ★★★★ ☆ (4)
• Programación paralela de École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★★ ☆ (4)
• Introducción a la Arquitectura de Computadores de la Universidad Carnegie Mellon ★★★★★ (4)
• Modelos gráficos probabilísticos 2: Inferencia de la Universidad de Stanford★★★★ ☆ (3)
• Análisis predictivo práctico: modelos y métodos de la Universidad de Washington ★★ ☆☆☆ (3)
• Aprendizaje automático: agrupación y recuperación de la Universidad de Washington ★★★★★ (3)
• Modelado de regresión en la práctica de la Universidad de Wesleyan★★★★ ☆ (3)
• Modelado formal cuantitativo y análisis de desempeño en el peor de los casos de EIT Digital ★★★ ☆☆ (3)
• Filtrado colaborativo de vecinos más cercanos de la Universidad de Minnesota ★★ ☆☆☆ (2)
• Arquitectura informática de alto rendimiento del Instituto de Tecnología de Georgia ★★★★★ (1)
• Fotografía computacional del Instituto de Tecnología de Georgia ★★★★ ☆ (1)
• Computabilidad, complejidad y algoritmos del Instituto de Tecnología de Georgia ★★★★★ (1)
• Introducción a los sistemas operativos del Instituto de Tecnología de Georgia ★★★★★ (1)
• Inteligencia artificial (AI) de la Universidad de Columbia ★ ☆☆☆☆ (1)
• Aplicaciones de computación en la nube, Parte 2: Big Data y aplicaciones en la nube de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign ★★★★ ☆ (1)
• AI: Representación del conocimiento y razonamiento del Instituto Indio de Tecnología de Madras ★★★★ ☆ (1)
• Soporte de base de datos relacional para almacenes de datos del sistema de la Universidad de Colorado ★★ ☆☆☆ (1)
• Aprendizaje profundo práctico para programadores, parte 1 de fast.ai★★★★★ (1)
• Redes neuronales convolucionales de deeplearning.ai
• Mejora de las redes neuronales profundas: ajuste del hiperparámetro, regularización y optimización de deeplearning.ai
• Estructuración de proyectos de aprendizaje a máquina de deeplearning.ai
• Redes neuronales y aprendizaje profundo de deeplearning.ai
• Modelos de secuencia de deeplearning.ai
• 6.S094: Aprendizaje profundo para autos de auto conducción del Instituto de Tecnología de Massachusetts
• 6.S191: Introducción al Aprendizaje Profundo del Instituto de Tecnología de Massachusetts
• Estructuras de computación 3: Organización de computadoras del Instituto de Tecnología de Massachusetts
• Aprendizaje automático aplicado en Python de la Universidad de Michigan
• Computación de alto rendimiento del Instituto de Tecnología de Georgia
• Inteligencia artificial del Instituto de Tecnología de Georgia
• GT – Refresher – Sistema operativo avanzado del Instituto de Tecnología de Georgia
• IA basada en el conocimiento: sistemas cognitivos del Instituto de Tecnología de Georgia
• Introducción a la seguridad de la información del Instituto de Tecnología de Georgia
• Análisis y diseño de sistemas ciberfísicos del Instituto de Tecnología de Georgia
• Seguridad de redes del Instituto de Tecnología de Georgia
• Compiladores: Teoría y práctica del Instituto de Tecnología de Georgia
• Aprendizaje de máquina del Instituto de Tecnología de Georgia
• Aprendizaje de máquina del Instituto de Tecnología de Georgia
• Seguridad de los sistemas cibernéticos del Instituto de Tecnología de Georgia
• Aprendizaje automático de la Universidad de Columbia
• Problemas NP-completos de la Universidad de California, San Diego
• Programación distribuida en Java desde Rice University
• Programación concurrente en Java de la Universidad Rice
• Programación paralela en Java de la Universidad Rice
• Crea tu primer juego de realidad virtual desde los programas internacionales de la Universidad de Londres
• Seguridad de la información: contexto e introducción de los programas internacionales de la Universidad de Londres
• Modelado avanzado para optimización discreta de la Universidad de Melbourne
• Modelado básico para la optimización discreta de la Universidad de Melbourne
• Resolución de algoritmos para la optimización discreta de la Universidad de Melbourne
• Programación de Matlab para computación numérica del Instituto Indio de Tecnología de Madras
• Naturaleza, en Código: Biología en JavaScript de École Polytechnique Fédérale de Lausanne
• MATLAB et Octave pour debutantes de École Polytechnique Fédérale de Lausanne
• Introducción al Aprendizaje Profundo de la Escuela Superior de Economía.
• Procesamiento del lenguaje natural de la escuela superior de economía
• Aprendizaje práctico de refuerzo de la escuela superior de economía
• Менеджмент информационной безопасности de Higher School of Economics
• Abordar los desafíos de los Grandes Colisionadores de Hadrones mediante el aprendizaje automático de la Escuela Superior de Economía
• Aprendizaje profundo en la visión por computadora de la Escuela Superior de Economía
• Методы и средства защиты информации de la Escuela Superior de Economía
• Métodos Bayesianos para el Aprendizaje Automático de la Escuela Superior de Economía
• Introducción al Análisis de Conceptos Formales de la Escuela Superior de Economía.
• Обработка изображений de la Escuela Superior de Economía
• Sistemas de recomendación: evaluación y métricas de la Universidad de Minnesota
• Introducción a los sistemas recomendados: no personalizados y basadosen contenido de la Universidad de Minnesota
• Factorización matricial y técnicas avanzadas de la Universidad de Minnesota
• Software integrado y arquitectura de hardware de la Universidad de Colorado Boulder
• Razonamiento artificial de la Universidad Nacional Autónoma de México.
• Sesenta años de inteligencia artificial de la Universidad Nacional Autónoma de México
• 機器 學習 基石 下 (Fundamentos de Aprendizaje Automático) – -fundamentos de algoritmos de la Universidad Nacional de Taiwán
• 人工智慧 ： 搜尋 方法 與 邏輯 推論 (Inteligencia Artificial – Búsqueda y Lógica) de la Universidad Nacional de Taiwán
• Matemáticas discretas de la Universidad de Shanghai Jiao Tong
• Criptografía y seguridad de redes del Instituto Indio de Tecnología, Kharagpur
• Validación del sistema (2): comportamiento del proceso del modelo desde EIT Digital
• Validación del sistema (4): software de modelado, protocolos y otros comportamientos de EIT Digital
• Validación del sistema (3): requisitos por fórmulas modales de EIT Digital
• Validación del sistema: autómatas y equivalencias de comportamiento de EIT Digital
• Hardware integrado y sistemas operativos de EIT Digital
• Curso de aprendizaje de aprendizaje automático con API TensorFlow de Google
• Aprende TensorFlow y aprendizaje profundo, sin un Ph.D. de Google
• Aprendizaje profundo explicado de Microsoft
• C ++ avanzado de Microsoft
• Prácticas y principios de DevOps de Microsoft
• Introducción a la inteligencia artificial (AI) de Microsoft
• Infraestructura como código de Microsoft
• Pruebas de DevOps de Microsoft
• DevOps para bases de datos de Microsoft
• Representaciones dispersas en el procesamiento de imágenes: de la teoría a la práctica de Technion – Instituto de Tecnología de Israel
• Representaciones dispersas en el procesamiento de señales e imágenes: fundamentos de Technion – Instituto de Tecnología de Israel
• Sistemas cibernéticos: modelado y simulación de la Universidad de California, Santa Cruz
• Aprendizaje de máquina estadística de Carnegie Mellon University
• Protección criptográfica contra hash e integridad del sistema de la Universidad de Colorado
• Criptosistemas clásicos y conceptos básicos del sistema de la Universidad de Colorado
• Criptografía y teoría de la información del sistema de la Universidad de Colorado
• Introducción a OpenStack desde la Fundación Linux
• Blockchain para empresas: una introducción a las tecnologías Hyperledgerde la Fundación Linux
• Introducción a Cloud Foundry y Cloud Native Software Architecture de Linux Foundation
• Algoritmos de aproximación Parte II de École normalale supérieure
• Matemáticas para el aprendizaje automático: cálculo multivariado del Imperial College London
• Algoritmos distribuidos confiables, Parte 2 del Real Instituto de Tecnologíade KTH
• Matemáticas para el aprendizaje automático: PCA de Imperial College London
• Matemáticas para el aprendizaje automático: álgebra lineal de Imperial College London
• Diseño de sistemas informáticos: conceptos avanzados de microprocesadores modernos de la Universidad de Tecnología de Chalmers
• Aprendizaje profundo con Tensorflow de IBM
• Aprendizaje profundo con Python y PyTorch de IBM
• Aprendizaje de refuerzo en finanzas de la Universidad de Nueva York (NYU)
• Aprendizaje profundo para el procesamiento del lenguaje natural de la Universidad de Oxford
• Conceptos básicos de las radios definidas por software y aplicaciones prácticas del Instituto Indio de Tecnología Roorkee
• Aprendizaje profundo de vanguardia para programadores, parte 2 de fast.ai
• Seguridad de la computación en la nube del sistema universitario de Maryland
• Aplicaciones de Big Data: Aprendizaje de máquina a escala de Yandex
• Operaciones de Seguridad y Administración desde (ISC) ²
• Seguridad de sistemas y aplicaciones desde (ISC) ²
• Identificación, monitoreo y análisis de riesgo y respuesta a incidentes y recuperación de (ISC) ²
• Integración continua y despliegue
• Escuela de verano de aprendizaje profundo
• Seguridad de Redes y Comunicaciones desde (ISC) ²
• Controles de acceso desde (ISC) ²